Las fases de un proyecto de Data Science

Aunque Data Science es una disciplina que puede aplicarse a todo tipo de campos, a todo tipo de sectores, negocios e investigaciones, lo cierto es que, dejando aparte las diferencias particulares dependientes del campo de aplicación y situaciones específicas, en sus líneas básicas, siguen una mecánica muy parecida, unas fases que parecen repetirse una y…

Mi Actividad: Webinar «Poner en marcha tu transformación digital»

En la tarde de hoy Viernes, 26 de Mayo, imparto un Webinar que he titulado «Poner en marcha tu transformación digital«. El Webinar, de una hora de duración, está dirigido a los socios del Observatorio eCommerce & Transformación Digital. Las ideas que pretendo explicar o transmitir son: Las causas profundas del poder disruptivo de lo…

Data Science y la pregunta adecuada

Establecer claramente objetivos es muy importante. Tener clara una estrategia es fundamental. Es una verdad válida para cualquier acción de una cierta ambición que emprendamos. Es importante para un cambio estratégico, para un proyecto clave o para una transformación digital. Y también es importante para un trabajo en Data Science. Sólo que, cuando hablamos de…

Lo que hay que saber de Inteligencia Artificial con Jerry Kaplan

‘Artificial Intelligence. What everyone needs to know‘ es una revisión breve y multidisciplinar del campo de la inteligencia artificial y su situación actual, una revisión que, a pesar de su necesaria brevedad y falta de profundidad, me ha parecido a pesar de todo rigurosa, seria e interesante, aunque abre más vías de investigación, aprendizaje y…

Affective computing: las emociones impostadas

Los sentimientos, puede que la última frontera para que la inteligencia artificial se pueda considerar humana. Y si embargo, incluso en ese campo ya hay avances. Siguiendo un poco la filosofía del ya casi venerable test de Turing, una disciplina de la computación, la computación afectiva (affective computing) intenta, al menos, conseguir comportamientos externos que…