ChatGPT o el panal de rica miel
En este post hablo de ChatGPT y del ruido mediático que lo acompaña, que analizo con la famosa fábula de Samaniego con su panel de rica miel.
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
Una lección de la navegación robótica acerca de la naturaleza de la inteligencia artificial
En este post, después de razonar sobre la relación de inteligencia artificial y datos, obtengo una lección de la navegación de robots.
Sobre el problema del control de la inteligencia artificial
En este post, y con base a las aportaciones de Nyholm y Yampolskiy, se habla del problema del control de la inteligencia artificial.
Comportamientos reactivos y los conceptos de inteligencia e inteligencia artificial
A partir de la idea de los Comportamientos reactivos en robots, se formulan preguntas sobre la inteligencia y la inteligencia artificial.
Ocho capacidades cognitivas nucleares
En este artículo se razona sobre lo que es un sistema cognitivo y se detallan ocho capacidades cognitivas nucleares.
De las palabras a los hechos o cómo operativizar la Ética en Inteligencia Artificial.
Este post habla de cómo operativizar la Ética en Inteligencia Artificial, de forma que tenga efectos real y presentándose dos principales vías: la legal-normativa y la técnico-metodológica.
El aprendizaje que les falta a algoritmos y robots
En este post hablo de aprendizaje en algoritmos y robots comparándolo con el aprendizaje en seres vivos especialmente seres humanos.
Agentes racionales artificiales frente al problema de la escala
Este post habla de la posibilidad de conseguir agentes racionales, iguales y superiores en inteligencia al ser humano y algunas dificultades para ello.
Riesgos con robots y agentes inteligentes: voluntad versus función de utilidad
De contraponen dos formas de gestionar los riesgos en robots: la más fantasiosa, basada en la voluntad, y la más técnica basada en la función de utilidad.
Cuatro principios para una buena explicabilidad de los algoritmos
En este post se explican y valoran cuatro principios para una buena explicabilidad algorítmica con base en dos fuentes diferentes pero convergentes.