Modelos de lenguaje para robots
En este post hablamos del concepto de modelos de lenguaje y cómo se aplican hoy en día en robots cognitivos.
Neuronas espejo y robots altruistas
En este post se cuenta cómo mediante modelos computacionales basados en neuronas espejo, se podrían conseguir robots altruistas.
Muestras de que cerebro y redes neuronales no funcionan igual
En este post se explica que cerebro y redes neuronales no funcionan de la misma manera y se aportan algunos razonamiento y síntomas de ello.
Una pequeña dosis de misterio para el deep learning
Suelo, en muchos de los posts que dedico a inteligencia artificial intentar desmontar mitos y fantasías que la rodean, intentar explicar de forma realista el funcionamiento y lo que cabe esperar de este tipo de soluciones, y destacar su carácter científico-técnico y la necesidad de rigor. Y no voy a hacer algo diferente en este…
Cerebro humano versus Deep Learning: ¿El tamaño importa?
Este post razona sobre la importancia del tamaño en el cerebro humano y en redes neuronales artificiales para conseguir capacidades cognitivas avanzadas.
Redes neuronales generativas con David Foster
‘Generative deep learning‘ es un libro técnico que explica las llamadas redes generativas (un subconjunto del deep learning) tanto en sus principios de funcionamiento como su aplicación en diferentes campos de, llamémosle, creatividad como son la generación de textos, imágenes o música. El libro, de una estructura muy clara, se compone de diez capítulos agrupados…
Algunas diferencias entre texto e imagen que afectan a los algoritmos de deep learning
En este post se analizan las diferencias entre los datos de texto e imagen de acra a su procesamiento mediante deep learning
Machine learning, explicabilidad y un gran truco de magia
El machine learning y los algoritmos de explicabilidad de la inteligencia artificial se pueden combinar para ofrecer un gran truco de magia.
Deep learning y explicabilidad para el diseño de medicamentos
El diseño de medicamentos es también un área de trabajo del deep learning. Si, además, le añadimos explicabilidad, los resultados son más que interesantes.
Dos métodos de explicabilidad del deep learning y un comentario
En este post se pon foco en dos métodos de explicabilidad del deep learning, dos métodos muy representativos, y se añade un comentario valoración final.