datos que maneja el vehículo autónomo

Un motivo para la admiración: los datos que maneja el vehículo autónomo

En artículos recientes hemos revisado algunos aspectos de la tecnología ligadas a vehículos autónomos basándonos en los trabajos de Saoshan Liu, Liyun Li, Shuan Wu y Jean-Luc Gaudiot y recogidos en su excelente libro ‘Creating autonomous vehicle systems‘.   Empezamos viendo el marco de tecnologías que nos proponían los autores, con tres partes de las cuales, una muy importante eran los algoritmos que utiliza el…

aprendizaje por refuerzo en el vehículo autónomo

Tres razones para apostar por el aprendizaje por refuerzo en el vehículo autónomo

Tres son las filosofías básicas usadas en Machine Learning para el entrenamiento de los algoritmos: el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.   En el aprendizaje supervisado durante el entrenamiento ofrecemos al algoritmo ejemplos de entradas con la salida esperada y con base en esa información se ajustan los parámetros del algoritmo.…

percepción en vehículos autónomos

La percepción en vehículos autónomos

Hace unos días veíamos un post dedicado a proporcionar un marco de tecnologías para el vehículo autónomo. En él, y siguiendo la propuesta hecha por Saoshan Liu, Liyun Li, Shuan Wu y Jean-Luc Gaudiot en su libro ‘Creating autonomous vehicle systems‘, veíamos tres grandes elementos a saber: los algoritmos, el sistema cliente y la plataforma cloud. Se veía además en la propuesta…

Machine Learning for dummies

El Machine Learning hecho sencillo con Judith Hurwitz y Daniel Kirsch

‘Machine Learning for dummies. IBM limited edition‘ es un corto librito que explica, de una forma muy clara y comprensible, las principales ideas del Machine Learning buscando más la comprensión por parte de un público general que la profundidad de las ideas.   El libro, de apenas 68 páginas se estructura en siete cortos capítulos:…

A tener en cuenta para la implantación de soluciones de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial está de moda.   Tan de moda que a veces es difícil separar la realidad de la ficción, lo disponible de la mera expectativa. Sobre-expuestos a noticias, informes y predicciones, podemos caer fácilmente en la fantasía.   Pero ello no es óbice para que existan soluciones reales, soluciones que ya pueden aportar…