Algoritmos y correlación de datos: la casi imposible privacidad
Algoritmos y correlación de datos pueden impedir una efectiva protección de la privacidad, debido a los patrones de comportamiento subyacentes.
Gestión y explotación de datos: Big Data. Máster Data Management, Data Science
Una visión holística del uso combinado de bases de datos relacionales y NoSQL
En este artículo se muestra un ejemplo ilustrrativo del uso combinado de bases de datos relacionales y NoSQL (atributo-valor, documentales, grafo,…
Antes del Big Data: sobre la disponibilidad y calidad de los datos y la oportunidad del análisis
Big Data puede deslumbrar como tecnológía, pero debes considerar también la necesidad de los análisis y la disponibilidad y calidad de los datos
Casi prefiero que los datos no sean el nuevo petróleo
«Los datos son el nuevo petróleo«. Esta es una frase que he escuchado y leído decenas y decenas de veces, machaconamente, casi hasta el hastío, y seguramente tú, lector, también. Una metáfora que, al menos en los contextos en que me ha sido dado el escucharla, pretendía resaltar la importancia de los datos…
¿Dónde se utiliza Big Data?
El término, y la tecnología, Big Data están de moda. Pocas publicaciones o eventos de tecnología no mencionan esta disciplina que parece llamada poco menos que a salvar el mundo. Pero ¿Es para tanto? ¿De verdad es tan importante Big Data? ¿Dónde se utiliza Big Data realmente? Bueno, por desgracia, salvar el mundo no…
¿Cuántos datos son Big Data?
Una de las características obvias del Big Data es que es eso, ‘big’, es decir, que maneja muchos datos. Pero ¿cuántos datos son mucho datos? ¿Cuándo el manejo de muchos datos hace que hablemos de Big Data? Eso mismo se pregunta Field Cady en su libro ‘The Data Science Handbook‘. La respuesta que propone no…
Clasificadores: el encuentro entre Data Science, Machine Learning y Redes Neuronales
Con frecuencia, cuando se ponen de moda, las fronteras entre diferentes tecnologías o simplemente técnicas se vuelve confusas. A veces porque realmente no son tan nítidas, a veces porque el ‘marketing tecnológico’ intencionadamente aplica incorrectamente términos de moda a tecnologías ya conocidas y menos ‘glamurosas’, a veces por pura confusión o ignorancia del que usa…
Las fases de un proyecto de Data Science
Aunque Data Science es una disciplina que puede aplicarse a todo tipo de campos, a todo tipo de sectores, negocios e investigaciones, lo cierto es que, dejando aparte las diferencias particulares dependientes del campo de aplicación y situaciones específicas, en sus líneas básicas, siguen una mecánica muy parecida, unas fases que parecen repetirse una y…
Una curiosa definición de Data Science
El ‘Data Science‘ (la ciencia de los datos) es una de esas disciplinas emergentes, de las que se habla mucho, no se conoce tanto, y donde se mezcla la realidad, la confusión y la propaganda. No siempre queda clara su frontera con la estadística, o con el Big Data, el machine learning e, incluso, a…
Data Science y la pregunta adecuada
Establecer claramente objetivos es muy importante. Tener clara una estrategia es fundamental. Es una verdad válida para cualquier acción de una cierta ambición que emprendamos. Es importante para un cambio estratégico, para un proyecto clave o para una transformación digital. Y también es importante para un trabajo en Data Science. Sólo que, cuando hablamos de…