La tecnología digital está en la base de la transformación digital y abre las posibilidades de reingeniería digital.
Estudio los fundamentos y aplicaciones de las tecnologías digitales más relevantes: Telecomunicaciones, Software y sistemas, Cloud Computing, Big Data, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas, Realidad Virtual y Aumentada, Blockchain, etc. En general, observo y estudio cualquier tecnología que sea una realidad hoy día o que presente un futuro prometedor.
En este post se repasan tres argumentos que aporta David Foster para explicar por qué los modelos generativos son importantes en el desarrollo de la IA
DetallesEn este artículo explico de forma simple los autocodificadores variacionales, un caso de modelo generativo que demuestra el ingenio humano.
DetallesEn este post aporto algunos principios muy básicos de los llamados modelos generativos, un área de la inteligencia artificial con aparente creatividad.
Detalles¿Se puede enseñar ética a un robot? En este artículo doy mi visión personal, en este momento, en medio de un viaje de investigación
DetallesEn este post se habla del concepto de máquina ética y se revisan tres motivos para aspirar a disponer de ese tipo de máquinas éticas.
DetallesEn este post, continuación del anterior, se expone la argumentación de Sven Nyholm cuestionando la amistad entre robots personas que defiende Danaher.
DetallesEn esta artículo se analiza la amistad entre robots y personas con base en argumentos filosóficos y con conclusiones más bien positivas.
DetallesEn este post se habla de las relaciones afectivas entre robots y personas y se aportan tres motivos por los que vale la pena estudiarlas.
DetallesCon base en los argumentos de Sven Nyholm, se explica el concepto de robots y agencia y cómo puede ayudar en el caso de los robots y conducir a la ley.
DetallesEl machine learning y los algoritmos de explicabilidad de la inteligencia artificial se pueden combinar para ofrecer un gran truco de magia.
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