Algunas limitaciones en los modelos razonadores… de momento
Revisamos algunas limitaciones en los modelos razonadores que encontró un equipo de Apple en un estudio de hace unos meses.
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La tecnología digital está en la base de la transformación digital y abre las posibilidades de reingeniería digital.
Estudio los fundamentos y aplicaciones de las tecnologías digitales más relevantes: Telecomunicaciones, Software y sistemas, Cloud Computing, Big Data, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas, Realidad Virtual y Aumentada, Blockchain, etc. En general, observo y estudio cualquier tecnología que sea una realidad hoy día o que presente un futuro prometedor.
La optogenética holográfica: una puerta a la programación del cerebro
Describimos la técnica denominada optogenética holográfica con capacidad para actuar sobre el cerebro, con sus posibilidades y riesgos.
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Los agentes y el martillo de oro (III): soluciones híbridas y ecosistemas de agentes
Alternativas a considerar a los agentes como un martillo de oro y revisamos algunas soluciones híbridas y los ecosistemas de agentes
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Los agentes y el martillo de oro (II): agentes y medio ambiente
Hablamos de agentes y medio ambiente considerando si son siempre la mejor solución, en este caso bajo el punto de vista de la sostenibilidad.
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Los agentes y el martillo de oro (I): ¿por qué no un workflow?
Hablamos de martillo de oro y agentes, el eventual vicio de considerar a los agentes como la única solución, en este caso para automatización.
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La humanidad como metáfora (II): el caso de la robótica
Reflexiono sobre cómo la metáfora humana se aplica en robótica: en qué formas, por qué motivos y con qué implicaciones.
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La humanidad como metáfora (I): El caso de la inteligencia artificial
Razonamos sobre el uso de la humanidad como metáfora en el caso de la inteligencia artificial: su motivación y su conveniencia.
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Cuatro patrones para la monitorización de agentes IA en producción
Probablemente, una de las áreas en que más se trabaje, o al menos que, digamos, más ‘preocupación’ genere en el tema de los agentes IA sea la gobernanza de éstos y, más específicamente, como gestionarlos adecuadamente en producción, cómo hacer que sean seguros, cómo vigilar que tengan un comportamiento correcto, cómo asegurar que funcionan como esperamos que funcionen.…
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¿Cómo aprenden los agentes de IA?
Se comenta Cómo aprenden los agentes usando métodos no paramétricos de aprendizaje: ejemplos, reflexión y experiencia.
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Figure 03, el caso de negocio y la credibilidad de los robots humanoides
Se razona sobre la credibilidad y el caso de negocio de robots humanoides con base en la demostración de Figure 03 en tareas logísticas.
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