¿Cómo aprenden los agentes de IA?
Se comenta Cómo aprenden los agentes usando métodos no paramétricos de aprendizaje: ejemplos, reflexión y experiencia.
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La tecnología digital está en la base de la transformación digital y abre las posibilidades de reingeniería digital.
Estudio los fundamentos y aplicaciones de las tecnologías digitales más relevantes: Telecomunicaciones, Software y sistemas, Cloud Computing, Big Data, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas, Realidad Virtual y Aumentada, Blockchain, etc. En general, observo y estudio cualquier tecnología que sea una realidad hoy día o que presente un futuro prometedor.
Figure 03, el caso de negocio y la credibilidad de los robots humanoides
Se razona sobre la credibilidad y el caso de negocio de robots humanoides con base en la demostración de Figure 03 en tareas logísticas.
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Geometría y cinemática en grandes modelos de lenguaje: una iluminación y algunas especulaciones
Se especula sobre el sentido de una geometría y una cinemática, en grandes modelos de lenguaje, con trayectorias, velocidades, etc
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Amazon AWS ‘breaks guitars’: un caso de mal servicio y una queja sin respuesta
En Amazon AWS breaks guitars, y con la metáfora del caso de Dave Carrol, me quejo de un muy mal servicio por parte de Amazon AWS
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Robots humanoides y la convergencia pendiente a un diseño dominante
Comentamos el concepto de ‘diseño dominante’ y comentamos como aún no se ha alcanzado el llamado diseño dominante en robots humanoides
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Tokens, embeddings y algunos trucos de magia
Hablamos de tokens y embeddings y cómo su uso, con la arquitectura y entrenamiento adecuados conduce a resultados sorprendentes, casi magia.
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Una aparente paradoja: el retorno de la programación de bajo nivel
Explico por qué la programación de bajo nivel vuelve a cobrar importancia pese a la evolución del desarrollo software hacia el alto nivel.
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El eventual libre albedrío de los modelos generativos y el resquicio de la aleatoriedad algorítmica
¿Puede la aleatoriedad algorítmica en modelos generativos, caso de existir, dar lugar a un libre albedrío de las máquinas?
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Grietas en el determinismo de los modelos generativos: limitaciones, errores e imprevistos
Se muestran algunas grietas en el determinismo de los algoritmos generativos y LLM que hasta ahora habíamos observado.
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Determinismo y el gobierno de la aleatoriedad en grandes modelos de lenguaje
Hablo de los parámetros que gobiernan la aleatoriedad en grandes modelos de lenguaje y relaciones con el eventual determinismo.
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