¿Quién enseña a los algoritmos? Explicación, conclusión y una consecuencia ética
Se analiza quién enseña a los algoritmos de inteligencia artificial. Se revisan los mecanismos y se llega a una conclusión con consecuencia ética.
Aprendiendo Deep Learning y Keras con François Chollet
Reseña de ‘Deep Learning con Python’ de François Chollet, una gran forma de aprender Deep Learning y Keras con el creador de ésta última.
La pila hardware y software del deep learning
En este artículo muetro y comento una pila que estructura tanto el hardware como el software del deep learning. Una ayuda y orientación.
Las sencillas intuiciones tras los complejos algoritmos
En este post hablo de algoritmos, de complejos algoritmos detras de los cuales, en el fondo hay intuiciones que si se conocen los hacen casi sencillos.
Cuando el Deep Learning se haya ido: el legado del Deep Learning
¿Qué pasará cuando el Deep Learning ya no sea la tecnología de moda, cuando quede obsoltea? Este será el legado del Deep Learning …
Motivos para el deep learning
En este artículo se aportan algunos Motivos para el deep learning, para su auge actual, apoyándonos en las ideas de François Chollet
La percepción en vehículos autónomos
Hace unos días veíamos un post dedicado a proporcionar un marco de tecnologías para el vehículo autónomo. En él, y siguiendo la propuesta hecha por Saoshan Liu, Liyun Li, Shuan Wu y Jean-Luc Gaudiot en su libro ‘Creating autonomous vehicle systems‘, veíamos tres grandes elementos a saber: los algoritmos, el sistema cliente y la plataforma cloud. Se veía además en la propuesta…
Clasificadores: el encuentro entre Data Science, Machine Learning y Redes Neuronales
Con frecuencia, cuando se ponen de moda, las fronteras entre diferentes tecnologías o simplemente técnicas se vuelve confusas. A veces porque realmente no son tan nítidas, a veces porque el ‘marketing tecnológico’ intencionadamente aplica incorrectamente términos de moda a tecnologías ya conocidas y menos ‘glamurosas’, a veces por pura confusión o ignorancia del que usa…
Un poco de Deep Learning con Daniel Graupé
En ‘Deep Learning Neural Networks‘ tenemos un austero y bastante conciso libro de texto sobre redes neuronales y su aplicación en deep learning. No se detiene el autor en florituras ni se adorna lo más mínimo. Simplemente, explica los conceptos de una manera en general breve y directa. El libro nos habla básicamente de tres…
Deep Learning, algo más que redes neuronales
Cuando hace unas pocas fechas elucubrábamos sobre las definiciones de deep learning, una de los elementos poco claros era si deep learning es un nuevo nombre para las redes neuronales o se trata de un subconjunto de ellas, quizá una aplicación de ellas. Una afirmación de Daniel Graupe en ‘Deep Learning Neural Networks‘ parece disipar…