Ingeniería versus inteligencia: ¿Dónde estamos realmente en inteligencia artificial?
La relación entre inteligencia artificial e ingeniería, y cómo debemos dejar de considerar a la primera como magia y pensar más en diseño.
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
La relación entre inteligencia artificial e ingeniería, y cómo debemos dejar de considerar a la primera como magia y pensar más en diseño.
En este post hablo de inteligencia artificial generativa y robots o cómo la primera se puede usar para toma de decisiones en robótica.
Este post es una digresión sobre creatividad y grandes modelos de lenguaje aunque apoyada en información técnica de los LLM.
En este post hablo de modelos fundacionales, de su entrenamiento y del fine tuning GPT con alguna propuesta de cómo usarlo.
En este post exploro la explicabilidad en los grandes modelos de lenguaje, si existe, cómo se acomete e, incluso, si es posible.
Se explica cómo se refleja la semántica en los grandes modelos del lenguaje y cómo se pueden generar sesgos.
Explico que es la Inteligencia Artificial General y por qué no es lo mismo que la inteligencia artificial generativa y modelos fundacionales.
Se examinan y comentan brevemente cuatro áreas de trabajo en consciencia artificial según la propuesta de David Gamez.
Comentamos las cuatro hipótesis sobre la inteligencia que propone David Gamez y vemos su traslación al caso de la inteligencia artificial.
Razono sobre la relación entre Patrones y significados y si una IA basada en machine learning puede lograr un verdadero entendimiento.