Tokens, embeddings y algunos trucos de magia
Hablamos de tokens y embeddings y cómo su uso, con la arquitectura y entrenamiento adecuados conduce a resultados sorprendentes, casi magia.
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
Hablamos de tokens y embeddings y cómo su uso, con la arquitectura y entrenamiento adecuados conduce a resultados sorprendentes, casi magia.
¿Puede la aleatoriedad algorítmica en modelos generativos, caso de existir, dar lugar a un libre albedrío de las máquinas?
Se muestran algunas grietas en el determinismo de los algoritmos generativos y LLM que hasta ahora habíamos observado.
Hablo de los parámetros que gobiernan la aleatoriedad en grandes modelos de lenguaje y relaciones con el eventual determinismo.
Se muestra cómo los modelos de lenguaje y las aplicaciones que se basan en ellos pueden suponer un renacimiento de la escritura
Se explican las tres H que convierten un LLM en una aplicación basada en LLM de tipo asistente y basada en los valores humanos.
En este post explicamos muy brevemente MCP y lo ponemos en relación con APIs y conectores. entendiendo que MCP reinventa los conectores.
En este modelo analizo la naturaleza determinista o no de los modelos generativos y las implicaciones operativas y éticas.
En este post presentamos algunas limitaciones del ‘vibe coding’ que, en el fondo, reclaman la presencia de un desarrollador humano.
Se comentan unas reglas para el vibe coding que muchas veces son adaptación de ingeniería de software o prompt engineering.