La transformadora convergencia de dos tecnologías radicales
Inspirado por la lectura de Harari, hablo de la convergencia de tecnologías radicales, fundamentalmente neurociencia e inteligencia artificial
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
Inspirado por la lectura de Harari, hablo de la convergencia de tecnologías radicales, fundamentalmente neurociencia e inteligencia artificial
En este post se comentan algunos de los retos de la arquitectura Transformer, el modelo de deep learning detrás de éxitos como ChatGPT
En este post hablo de ChatGPT y del ruido mediático que lo acompaña, que analizo con la famosa fábula de Samaniego con su panel de rica miel.
En este post, después de razonar sobre la relación de inteligencia artificial y datos, obtengo una lección de la navegación de robots.
En este post, y con base a las aportaciones de Nyholm y Yampolskiy, se habla del problema del control de la inteligencia artificial.
A partir de la idea de los Comportamientos reactivos en robots, se formulan preguntas sobre la inteligencia y la inteligencia artificial.
En este artículo se razona sobre lo que es un sistema cognitivo y se detallan ocho capacidades cognitivas nucleares.
Este post habla de cómo operativizar la Ética en Inteligencia Artificial, de forma que tenga efectos real y presentándose dos principales vías: la legal-normativa y la técnico-metodológica.
En este post hablo de aprendizaje en algoritmos y robots comparándolo con el aprendizaje en seres vivos especialmente seres humanos.
Este post habla de la posibilidad de conseguir agentes racionales, iguales y superiores en inteligencia al ser humano y algunas dificultades para ello.