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Archivos de etiqueta: Vibe coding

desarrollo software

La evolución del desarrollo software: productividad frente a deskilling

NEGOCIO DIGITAL, TendenciasPor Ignacio G.R. Gavilán11 febrero, 2026Deja un comentario

El desarrollo software ha sufrido una enorme transformación. Analizo las cinco fases que ha seguido y sus impactos y consecuencias.

Addy Osmani

Conociendo el Vibe coding y más con Addy Osmani

Bibliografía, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán9 enero, 2026Deja un comentario

‘Beyond Vibe coding‘ es un libro que, como el título sin duda expresa, nos habla del ‘Vibe coding’, es decir, de la generación de código software usando grandes modelos de lenguaje a los que se les aportan los requisitos y necesidades en lenguaje natural. Pero, como también el título expresa, no se queda ahí sino…

Limitaciones del Vibe Coding

Lo que no reluce en el ‘Vibe coding’: retos, limitaciones y equilibrios

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán29 septiembre, 2025Deja un comentario

En este post presentamos algunas limitaciones del ‘vibe coding’ que, en el fondo, reclaman la presencia de un desarrollador humano.

reglas del vibe coding

Doce reglas de oro del ‘vibe coding’

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán24 septiembre, 2025Deja un comentario

Se comentan unas reglas para el vibe coding que muchas veces son adaptación de ingeniería de software o prompt engineering.

Vibe coding

Conociendo el ‘Vibe coding’

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán22 septiembre, 2025Deja un comentario

En este post exploramos algunos fundamentos de ‘Vibe coding’, lo que significa el término, cómo ha surgido y alguna implicación.

ingeniería software y 'vibe coding'

Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (III): ingeniería software y ‘vibe coding’

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán15 septiembre, 2025Deja un comentario

Vemos en ingeniería de software y ‘vibe coding’ la tensión entre la exactitud de modelos tradicionales y la flexibilidad de la IA generativa.

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