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Archivos por mes: noviembre 2024

Retrieval-Augmented Generation

Algunas ideas iniciales sobre RAG (Retrieval Augmented Generation)

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán27 noviembre, 20244 Comentarios

Se cuentan los fundamentos de RAG (Retrieval Augmented Generation) como una forma de extensión y personalización de modelos generativos.

métodos basados en modelo

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (XI): métodos basados en modelo

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán25 noviembre, 20241 comentario

Avanzando en la revisión del aprendizaje por refuerzo, en este post se revisan brevemente los métodos basados en modelo

Patrones subyacentes

Patrones subyacentes metodológicos y analíticos. El uso consciente de las herramientas y modelos

Análisis, NEGOCIO DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán21 noviembre, 2024Deja un comentario

Se propone la existencia de unos Patrones subyacentes en muchas de las herramientas y metodologías que explican en parte su uso.

locomoción de robots

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (X): locomoción de robots

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán13 noviembre, 20241 comentario

El aprendizaje por refuerzo, en la situación de problemas continuos y métodos basados en políticas, puede usarse en locomoción de robots.

Azure OpenAI Service for Cloud Native Applications

El servicio Azure OpenAI explicado por Adrián González Sánchez

Bibliografía, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán1 noviembre, 2024Deja un comentario

Reseña del libro ‘Azure OpenAI Service for Cloud Native Applications’ de Adrián González , un recorrido muy completo por este servicio.

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