MCP o la reinvención de los conectores para aplicaciones inteligentes basadas en LLM
En este post explicamos muy brevemente MCP y lo ponemos en relación con APIs y conectores. entendiendo que MCP reinventa los conectores.
Cómo construir agentes de IA según Wisbas y Talukdar
Reseña del libro ‘Building AI Systems’ de Wisbas y Talukdar, con una visión arquitectónica sobre cómo construir agentes de IA
Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (II): automatización inteligente
Se valoran las opciones tradicionales de automatización y automatización inteligente frente al uso de modelos generativos.
Hablemos de agentes (y XI): tendencias, retos y oportunidades
En este último post de la serie, hablamos de tendencias en agentes, y también de retos y oportunidades para este mundo tan dinámico.
Hablemos de agentes (X): consideraciones éticas y de seguridad
Se revisan riesgos y soluciones de seguridad de agentes de la Agentic AI y también algunos elementos de naturaleza ética.
Hablemos de agentes (IX): entorno, memoria y contexto
En este post hablamos de mecanismos de los agentes pera la gestión del contexto incluyendo el estado del entorno y la memoria.
Hablemos de agentes (VIII): el modelo CWD para sistemas multiagente
Describimos el modelo CWD para sistemas multi-agente, que pone el foco en la división de tareas, la eficiencia y la resiliencia.
Hablemos de agentes (VII): algoritmos de planificación
En este post hablamos de los algoritmos de planificación para agentes de la Agentic Ai basados en grandes modelos de lenguaje, LLM.
Hablemos de agentes (VI): herramientas
Se habla del papel de las herramientas en los agentes de la Agentic AI, qué tipos existen cómo se invocan y temas a tener en cuenta.
Hablemos de agentes (V): reflexión e introspección
Comentamos dos mecanismos, reflexión (reflection) e introspección (introspection) que permiten a un agente evaluar y mejorar su razonamiento.