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Archivos de etiqueta: Large Language Models

Las tres H

Las tres H para el alineamiento de un modelo de lenguaje con los valores humanos

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán5 noviembre, 2025

Se explican las tres H que convierten un LLM en una aplicación basada en LLM de tipo asistente y basada en los valores humanos.

conectores MCP

MCP o la reinvención de los conectores para aplicaciones inteligentes basadas en LLM

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán22 octubre, 2025

En este post explicamos muy brevemente MCP y lo ponemos en relación con APIs y conectores. entendiendo que MCP reinventa los conectores.

Sobre el determinismo y los modelos generativos

Sobre el determinismo y los modelos generativos

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán8 octubre, 2025

En este modelo analizo la naturaleza determinista o no de los modelos generativos y las implicaciones operativas y éticas.

Limitaciones del Vibe Coding

Lo que no reluce en el ‘Vibe coding’: retos, limitaciones y equilibrios

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán29 septiembre, 2025

En este post presentamos algunas limitaciones del ‘vibe coding’ que, en el fondo, reclaman la presencia de un desarrollador humano.

reglas del vibe coding

Doce reglas de oro del ‘vibe coding’

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán24 septiembre, 2025

Se comentan unas reglas para el vibe coding que muchas veces son adaptación de ingeniería de software o prompt engineering.

Vibe coding

Conociendo el ‘Vibe coding’

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán22 septiembre, 2025

En este post exploramos algunos fundamentos de ‘Vibe coding’, lo que significa el término, cómo ha surgido y alguna implicación.

explicabilidad en LLMs y modelos razonadores

Revisitando el problema de la explicabilidad en LLMs y modelos razonadores

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán3 septiembre, 2025

Tras una introducción y antecedentes, se analizan la explicabilidad en LLMs y modelos razonadores llegando a una conclusión esperanzada.

derecho al olvido

Grandes modelos de lenguaje y el derecho al olvido

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán12 marzo, 2025

En este post se explica el porqué es muy difícil garantizar el derecho al olvido cuando se utilizan grandes modelos de lenguaje.

entrenamiento de modelos generativos

Tendencias en el desarrollo y entrenamiento de modelos generativos

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán15 enero, 2025

Datos sobre el entrenamiento de modelos generativos y sus dimensiones y tendencias de trabajo para mayor eficiencia y desempeño.

cognición humana

Una comparativa entre la cognición humana y los modelos generativos de IA

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán3 enero, 20251 comentario

Se presenta una comparativa, en siete aspectos, entre la cognición humana y lo que aportan los modelos generativos de IA

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