Cómo hacemos que un modelo razone (IV): aprendizaje por refuerzo basado en recompensas verificables (RLVR)
Comentamos la estrategia de aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables (RLVR) como forma de entrenamiento para modelos razonadores.
La adopción de la inteligencia artificial y el dilema del inteligente
Identifico un fenómeno, ‘el dilema del inteligente’ que puede retrasar la adopción de la IA por parte de personas talentosas.
Cómo hacemos que un modelo razone (III): auto-refinamiento
Presentamos la técnica de auto-refinamiento, una forma de conseguir que un gran modelo de lenguaje actúe como razonador.
Cómo hacemos que un modelo razone (II): técnicas de prompting
Presentamos dos técnicas de prompting que ayudan a que un modelo razone, aunque supongan mayor coste computacional.
La inteligencia artificial y la rendición cognitiva
Se resumen unos hallazgos teóricos y experimentales que hablan de un tercer sistema cognitivo artificial y el riesgo de rendición cognitiva.
Cómo hacemos que un modelo razone (I): tres grandes estrategias
Comentamos las tres estrategias básicas para hacer que hacemos que un modelo razone, pasando de la generación de texto a planes.
Unas reflexiones transitorias sobre la propuesta de Dario Amodei para controlar la IA
Expreso mi opinión sobre la reciente publicación de Darío Amodei sobre los riesgos de los modelos frontera y cómo afrontarlos.
Algunas limitaciones en los modelos razonadores… de momento
Revisamos algunas limitaciones en los modelos razonadores que encontró un equipo de Apple en un estudio de hace unos meses.
La optogenética holográfica: una puerta a la programación del cerebro
Describimos la técnica denominada optogenética holográfica con capacidad para actuar sobre el cerebro, con sus posibilidades y riesgos.
Las cinco grandes áreas de los neuroderechos
Hablamos de neurotecnología, neuroderechos y las cinco grandes áreas reconocidas actualmente de los neuroderechos.