Probablemente, una de las áreas en que más se trabaje, o al menos que, digamos, más ‘preocupación’ genere en el tema de los agentes IA sea la gobernanza de éstos y, más específicamente, como gestionarlos adecuadamente en producción, cómo hacer que sean seguros, cómo vigilar que tengan un comportamiento correcto, cómo asegurar que funcionan como esperamos que funcionen.…
Se comenta Cómo aprenden los agentes usando métodos no paramétricos de aprendizaje: ejemplos, reflexión y experiencia.
En el panorama de automatización actual se presentan nuevas herramientas, muy simples que lleva a una automatización de baja intensidad.
En este post explicamos muy brevemente MCP y lo ponemos en relación con APIs y conectores. entendiendo que MCP reinventa los conectores.
Reseña del libro ‘Building AI Systems’ de Wisbas y Talukdar, con una visión arquitectónica sobre cómo construir agentes de IA
Se valoran las opciones tradicionales de automatización y automatización inteligente frente al uso de modelos generativos.
En este último post de la serie, hablamos de tendencias en agentes, y también de retos y oportunidades para este mundo tan dinámico.
Se revisan riesgos y soluciones de seguridad de agentes de la Agentic AI y también algunos elementos de naturaleza ética.
En este post hablamos de mecanismos de los agentes pera la gestión del contexto incluyendo el estado del entorno y la memoria.
Describimos el modelo CWD para sistemas multi-agente, que pone el foco en la división de tareas, la eficiencia y la resiliencia.