Hablemos de agentes (VII): algoritmos de planificación
En este post hablamos de los algoritmos de planificación para agentes de la Agentic Ai basados en grandes modelos de lenguaje, LLM.
En este post hablamos de los algoritmos de planificación para agentes de la Agentic Ai basados en grandes modelos de lenguaje, LLM.
Se habla del papel de las herramientas en los agentes de la Agentic AI, qué tipos existen cómo se invocan y temas a tener en cuenta.
Comentamos dos mecanismos, reflexión (reflection) e introspección (introspection) que permiten a un agente evaluar y mejorar su razonamiento.
En este post, el cuarto de la serie dedicada a hablar de agentes, vamos a dar el salto de considerar un agente individual, como hemos hecho hasta ahora (y como, con frecuencia, haremos en futuros artículos), a mirar hacia una multitud de agentes interaccionando entre sí. Y, como en los posts anteriores de esta serie,…
Abordamos las arquitecturas de agentes, en concreto las arquitecturas reactives, deliberativas e híbridas: características, ventajas, etc.
En este post desarrollamos la características esenciales de un agente que habíamos identificado: auto-gobierno agencia y autonomía
Este post inicia una serie de artículos sobre agentes. En esta ocasión, un repaso del concepto y antecedentes y alguna característica.
En el cuarto paso hacia la transversalidad de la IA nos encontramos la integración de lo físico y el surgimiento de la embodied AI
Se comenta cómo, en el camino hacia la transversalidad, la inteligencia artificial incorpora nuevas capacidades como el razonamiento.
Hago una comparativa de agentes frente a RPA y robots conversacionales, concluyendo que los agentes aúnan y evolucionan ambos.