Lingüistas frente a la inteligencia artificial
Una reflexión sobre la lingüística computacional y el papel de los Lingüistas en el desarrollo actual de la inteligencia artificial.
Los modelos de lenguaje, la semántica y los sesgos
Se explica cómo se refleja la semántica en los grandes modelos del lenguaje y cómo se pueden generar sesgos.
Los retos de la arquitectura Transformer
En este post se comentan algunos de los retos de la arquitectura Transformer, el modelo de deep learning detrás de éxitos como ChatGPT
Modelos de lenguaje para robots
En este post hablamos del concepto de modelos de lenguaje y cómo se aplican hoy en día en robots cognitivos.
Lenguaje, ‘grounding’ y la corporeidad de los robots
Hablamos del anclaje (‘ grounding ‘) del lenguaje en la realidad física y sensorial y su relación con la corporeidad de los robots.
Agentes conversacionales: ¿Para qué desarrollar sistemas que hablen?
Un post que habla de agentes conversacionales, sus nombres alternativos y, sobre todo, motivos por los que nos interesa construir este tipo de soluciones.
Algunas diferencias entre texto e imagen que afectan a los algoritmos de deep learning
En este post se analizan las diferencias entre los datos de texto e imagen de acra a su procesamiento mediante deep learning
Una profunda introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural con Jacob Eisenstein
Reseña de ‘Introduction to Natural Language Processing’ de Jacob Eisenstein, una gran aunque compleja introducción al procesamiento de lenguaje natural.
Un sesgo de género visto desde el algoritmo
En este artículo comento cómo se produce un sesgo de género, en este caso en procesamiento de lenguaje natural, contemplandolo desde el algoritmo.
Cuatro problemas éticos ligados al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Un breve artículo en que se plantean cuatro problemas éticos ligados al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) según identifica Hacob Eisenstein.