Verdades y mitos sobre la Inteligencia Artificial con Richard Benjamins e Idoia Salazar
Reseña de ‘El mito del algoritmo’ de Richard Benjamins e Idoia Salazar, las verdades y los mitos de la inteligencia artificial
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
Reseña de ‘El mito del algoritmo’ de Richard Benjamins e Idoia Salazar, las verdades y los mitos de la inteligencia artificial
En este artículo revisamos algunos Aspectos psicológicos que tienen lugar en la interacción de personas con sistemas de Inteligencia Artificial.
En este post estructuramos los posibles Riesgos de la Inteligencia Artificial desde el punto de vista fundamentalmente del negocio.
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En este post se incluyen y comentan cinco definiciones de machine learning que nos pueden ayudar a centrar mejor esta disciplina.
En este artículo, y como una forma de aportar estructura y orden, repaso las principales aportaciones de la visión artificial.
En este post hablamos de la Inteligencia Artificial y las comparaciones con la inteligencia natural, unas comparaciones a menudo con efectos negativos.
En este artículo comento de manera breve los tres niveles en visión artificial que se suelen emplear basados en las teorías de David Marr.
Las redes neuronales disponen de un modelo computacional basado en el sistema nervioso, pero seguimos desconociendo el Funcionamiento del cerebro.
Reseña de ‘Introduction to Natural Language Processing’ de Jacob Eisenstein, una gran aunque compleja introducción al procesamiento de lenguaje natural.