Categoría: Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos

Se explica cómo se refleja la semántica en los grandes modelos del lenguaje y cómo se pueden generar sesgos.

Explico que es la Inteligencia Artificial General y por qué no es lo mismo que la inteligencia artificial generativa y modelos fundacionales.

Se examinan y comentan brevemente cuatro áreas de trabajo en consciencia artificial según la propuesta de David Gamez.

Comentamos las cuatro hipótesis sobre la inteligencia que propone David Gamez y vemos su traslación al caso de la inteligencia artificial.

Razono sobre la relación entre Patrones y significados y si una IA basada en machine learning puede lograr un verdadero entendimiento.

Comentamos la dificultad de dotar de auténtico significado a los símbolos usados por algoritmos y robots y el problema del symbol grounding.

Un breve repaso de los conceptos de Alineamiento y control como forma de protección ante una inteligencia artificial avanzada.

En este post, tras una introducción sobre sesgos, te identifico El peor sesgo que afecta a la inteligencia artificial.

Cómo las bases de conocimiento simbólico pueden complementar redes neuronales de grandes modelos de lenguaje

Artículo en, a partir del Hype-Cycle de Gartner, intento distinguir entre el mito y la realidad en la Inteligencia Artificial Generativa.