Algunas estrategias genéricas para la explicabilidad de la inteligencia artificial
En este post se comentan cuatro estrategias genéricas para la explicabilidad de la inteligencia artificial y se apunta el nombre de algún método.
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
En este post se comentan cuatro estrategias genéricas para la explicabilidad de la inteligencia artificial y se apunta el nombre de algún método.
Cuando hablamos de explicabilidad de la inteligencia artificia, cuando buscamos una explicación de inteligencia artificial ¿qué características quisiéramos?
En este post se habla de Explicabilidad de la Inteligencia Artificial y cuatro posibles informaciones que buscamos en esa explicabilidad.
A pesar de que la Inteligencia Artificial ha progresado mucho en los últimos años, a pesar de que no deja de asombrarnos con sus capacidades en materia, por ejemplo, de lingüística o de creación de imágenes y vídeos, lo cierto es que la Inteligencia Artificial actual aún está muy lejos de ser una inteligencia ni…
En este artículo repaso los riesgos de la inteligencia artificial que identifican como más preocupantes Gary Marcus y Ernest Davies.
En este post se identifican cinco puntos concretos, no los más previsibles, en que nuestros cerebros aún superan a la inteligencia artificial.
¿Cómo de crédudos debemos ser ante un nuevo éxito en Inteligencia Artificial? Conviene ser prudentes y, quizá, formularse estas seis preguntas.
En este artículo recuerdo la idea de la lógica difusa y, tras preguntarse sobre su estado actual, ofrezco una respuesta aunque breve y fragmentaria.
En este artículo, y sobre las bases que proporciona Stuar Russell, se exploran los principios que deben gobernar unas máquinas inteligentes beneficiosas.
En este post se reproducen los argumentos que aporta Suart Russel para evitar pronunicarse sobre la llegada de la singularidad.