Los modelos de lenguaje, la semántica y los sesgos
Se explica cómo se refleja la semántica en los grandes modelos del lenguaje y cómo se pueden generar sesgos.
Se explica cómo se refleja la semántica en los grandes modelos del lenguaje y cómo se pueden generar sesgos.
‘Conversational AI‘, subtitulado ‘Dialogue Systems, Conversational Agents, and Chatbots‘ es un libro dedicado a agentes conversacionales que, al contrario que otros que he tenido la oportunidad de leer, se centra más en los conceptos. algoritmos y tecnologías de base más que lanzarse, como la mayoría, a herramientas concretas y a la forma de implementarlos paso…
En este post hablamos del concepto de modelos de lenguaje y cómo se aplican hoy en día en robots cognitivos.
Hablamos del anclaje (‘ grounding ‘) del lenguaje en la realidad física y sensorial y su relación con la corporeidad de los robots.
En este post se analizan las diferencias entre los datos de texto e imagen de acra a su procesamiento mediante deep learning
Reseña de ‘Introduction to Natural Language Processing’ de Jacob Eisenstein, una gran aunque compleja introducción al procesamiento de lenguaje natural.
Un breve artículo en que se plantean cuatro problemas éticos ligados al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) según identifica Hacob Eisenstein.
Reseña del libro ‘Practical Bot Development’ de Szymon Rozga o cómo construir chatbots en Microsoft Bot Framework apoyados en Node.js
La nube, la inteligencia artificial, dos conceptos nacidos por separados pero que ahora convergen o se unen de forma imparable de la mano de los grandes.
El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Language Processing) es uno de los campos de procesamiento automático donde más éxitos ha obtenido la Inteligencia Artificial. En el mundo de los robots software usamos, por ejemplo NLP para el tratamiento de correos electrónicos (un uso común en Automatización Robótica de Procesos) pero se usa en abundancia en los bots conversacionales, tanto para procesar el…