El ajedrez y el factor escala en el aprendizaje algorítmico
Un artículo para comentar la importancia de la escala y opciones en aprendizaje, usando como base El ajedrez y el aprendizaje de los algoritmos.
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
Muestras de que cerebro y redes neuronales no funcionan igual
En este post se explica que cerebro y redes neuronales no funcionan de la misma manera y se aportan algunos razonamiento y síntomas de ello.
Una pequeña dosis de misterio para el deep learning
Suelo, en muchos de los posts que dedico a inteligencia artificial intentar desmontar mitos y fantasías que la rodean, intentar explicar de forma realista el funcionamiento y lo que cabe esperar de este tipo de soluciones, y destacar su carácter científico-técnico y la necesidad de rigor. Y no voy a hacer algo diferente en este…
Con el debido respeto: los ingenieros y la ética de la Inteligencia Artificial
Un post apasionado y personal en que hablo de los Ingenieros y la ética de la inteligencia artificial denunciando estrreotipos injustos que puedo observar.
¿Locos dirigiendo el manicomio? Perspectivas en la explicabilidad de la Inteligencia Artificial
Este artículo ofrece dos Perspectivas de la explicabilidad de la inteligencia artificial, con base en un artículo de Miller et. al y valora lo ahí aportado.
¿Y para qué queremos que una máquina aprenda?
En este post nos preguntamos el por qué del machine learning, por qué queremos que una máquina aprenda. Y hay dos muy buenas razones.
Una definición muy compacta de aprendizaje
Un breve post que propone y explica una definición muy sencilla de aprendizaje válida tanto para humanos como para machine learning.
Cerebro humano versus Deep Learning: ¿El tamaño importa?
Este post razona sobre la importancia del tamaño en el cerebro humano y en redes neuronales artificiales para conseguir capacidades cognitivas avanzadas.
Una definición y un par de razones para el machine learning
En este post, una definición simple de aprendizaje y dos razones para el machine learning también muy sencillas y de fácil comprensión.
La explicabilidad de la Inteligencia Artificial y la falsa sensación de seguridad
Entre las temáticas que se empiezan a exigir, o hablar de exigir, a la inteligencia artificial, partiendo normalmente de una visión ética o normativa, es la llamada explicabilidad de la inteligencia artificial, es decir, que un algoritmo, o mejor, un sistema de inteligencia artificial, sea capaz de explicar su modo de razonamiento, cómo ha llegado a…