Seis formas de usar el ‘fine tuning’ de un modelo GPT
En este post hablo de modelos fundacionales, de su entrenamiento y del fine tuning GPT con alguna propuesta de cómo usarlo.
La explicabilidad de los grandes modelos de lenguaje
En este post exploro la explicabilidad en los grandes modelos de lenguaje, si existe, cómo se acomete e, incluso, si es posible.
Los modelos de lenguaje, la semántica y los sesgos
Se explica cómo se refleja la semántica en los grandes modelos del lenguaje y cómo se pueden generar sesgos.
Modelos fundacionales y la Inteligencia Artificial General
Explico que es la Inteligencia Artificial General y por qué no es lo mismo que la inteligencia artificial generativa y modelos fundacionales.
Significados y el problema del ‘symbol grounding’ para una auténtica inteligencia y consciencia artificiales
Comentamos la dificultad de dotar de auténtico significado a los símbolos usados por algoritmos y robots y el problema del symbol grounding.
Las bases de conocimiento simbólico y la inteligencia artificial generativa
Cómo las bases de conocimiento simbólico pueden complementar redes neuronales de grandes modelos de lenguaje
La integración de los robots humanoides y la inteligencia artificial generativa
La integración de los robots humanoides y la inteligencia artificial generativa, algo ya viable y a lo que sólo hay que darle sentido.
Hipérbole y realidad de la Inteligencia Artificial Generativa
Artículo en, a partir del Hype-Cycle de Gartner, intento distinguir entre el mito y la realidad en la Inteligencia Artificial Generativa.
El arte y la técnica: una digresión improvisada sobre Midjourney y el futuro del arte
post especulativo sobre el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el arte y el diseño, Midjourney y el futuro del arte.
ChatGPT y la externalización de capacidades cognitivas. ¿Debemos preocuparnos?
El uso de la tecnología supone una externalización de capacidades cognitivas, unas capacidades que podemos perder ¿Debemos preocuparnos?