Motivos para el deep learning
En este artículo se aportan algunos Motivos para el deep learning, para su auge actual, apoyándonos en las ideas de François Chollet
Los algoritmos de Optical Character Recognition con Arindam Chaudhari et al.
‘Optical Character Recognition for different languajes with soft computing‘ es una obra muy especializada y técnica sobre reconocimiento óptico de caracteres. Su objetivo es mostrar el trabajo llevado a cabo por el equipo que redacta el libro y con el que quieren demostrar que las técnicas de soft computing son más efectivas que los algoritmos…
Machine Learning: el collar y el perro
Que la Inteligencia Artificial, a pesar de estar tan de rabiosa actualidad, es en realidad una disciplina antigua, es bastante conocido. Que el Machine Learning, que no deja de ser, probablemente, el segmento de la Inteligencia Artificial con más desarrollo y fruto últimamente, es también una disciplina de orígenes antiguos, quizá no sea tan…
Un motivo para la admiración: los datos que maneja el vehículo autónomo
En artículos recientes hemos revisado algunos aspectos de la tecnología ligadas a vehículos autónomos basándonos en los trabajos de Saoshan Liu, Liyun Li, Shuan Wu y Jean-Luc Gaudiot y recogidos en su excelente libro ‘Creating autonomous vehicle systems‘. Empezamos viendo el marco de tecnologías que nos proponían los autores, con tres partes de las cuales, una muy importante eran los algoritmos que utiliza el…
Tres razones para apostar por el aprendizaje por refuerzo en el vehículo autónomo
Tres son las filosofías básicas usadas en Machine Learning para el entrenamiento de los algoritmos: el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. En el aprendizaje supervisado durante el entrenamiento ofrecemos al algoritmo ejemplos de entradas con la salida esperada y con base en esa información se ajustan los parámetros del algoritmo.…
La percepción en vehículos autónomos
Hace unos días veíamos un post dedicado a proporcionar un marco de tecnologías para el vehículo autónomo. En él, y siguiendo la propuesta hecha por Saoshan Liu, Liyun Li, Shuan Wu y Jean-Luc Gaudiot en su libro ‘Creating autonomous vehicle systems‘, veíamos tres grandes elementos a saber: los algoritmos, el sistema cliente y la plataforma cloud. Se veía además en la propuesta…
El Machine Learning hecho sencillo con Judith Hurwitz y Daniel Kirsch
‘Machine Learning for dummies. IBM limited edition‘ es un corto librito que explica, de una forma muy clara y comprensible, las principales ideas del Machine Learning buscando más la comprensión por parte de un público general que la profundidad de las ideas. El libro, de apenas 68 páginas se estructura en siete cortos capítulos:…
Seis habilitadores clave del Machine Learning
Aunque sea ahora cuando haya ganado resonancia e impacto, tanto mediático como real, el Machine Learning no es una disciplina nueva. Algunos de sus algoritmos tienen en realidad varias décadas de antigüedad ya. ¿Qué ha cambiado entonces? ¿Por qué se habla ahora tanto de Machine Learning? ¿Por qué ahora parece ser tan útil y aportar…
El valor del Machine Learning
Es bueno dar visiones sencillas de asuntos complejos. Ayuda a comprender y sentar las bases y, de paso, demuestra un conocimiento profundo de la materia en cuestión. Uno de las áreas de la ciencia y la tecnología más interesantes hoy día, con más notables avances, y con mayores promesas de futuro, es el campo…
Casi prefiero que los datos no sean el nuevo petróleo
«Los datos son el nuevo petróleo«. Esta es una frase que he escuchado y leído decenas y decenas de veces, machaconamente, casi hasta el hastío, y seguramente tú, lector, también. Una metáfora que, al menos en los contextos en que me ha sido dado el escucharla, pretendía resaltar la importancia de los datos…