Una definición muy compacta de aprendizaje
Un breve post que propone y explica una definición muy sencilla de aprendizaje válida tanto para humanos como para machine learning.
Una definición y un par de razones para el machine learning
En este post, una definición simple de aprendizaje y dos razones para el machine learning también muy sencillas y de fácil comprensión.
La explicabilidad de la Inteligencia Artificial y la falsa sensación de seguridad
Entre las temáticas que se empiezan a exigir, o hablar de exigir, a la inteligencia artificial, partiendo normalmente de una visión ética o normativa, es la llamada explicabilidad de la inteligencia artificial, es decir, que un algoritmo, o mejor, un sistema de inteligencia artificial, sea capaz de explicar su modo de razonamiento, cómo ha llegado a…
¿Y si el sesgo algorítmico se reduce a un problema de muestreo?
En este artículo identifico el error en el muestreo como una de las posibles causas de un sesgo algorítmo, algo que casi son buenas noticias.
La equívoca relación de inteligencia artificial y datos: cinco mitos comunes
En este post analizo la relación entre inteligencia artificial y datos e intento desmontar algunos mitos que rodean a esa relación.
Machine learning y las sombras del pasado
El Machine Learning es una herramienta muy potente, pero que se alimenta del datos pados, que proyecta sobras. Hablamos de Machine y las sombras.
El concepto de arma de destrucción matemática de Cathy O’Neil
En este post se introduce el concepto de arma de destrucción matemática creado por Cathy O’Neil, así cómo sus características.
Big Data, Machine Learning y la democracia automática
Un artículo exploratorio y transgresor que valora la posibilidad de implementar una democracia automática usando Big Data, Machine Learning e IoT.
Metodología para Machine Learning (III): SEMMA
En este post, y continuando con la serie dedicada a metodología de Machine Learning, hablamos de SEMMA, creado por el Sas Institute.
Metodología para Machine Learning (II): Machine Learning Canvas
Segundo artículo dedicado a metodología para Machine Learning. En este caso, presentando el Machine Learning Canvas de Louis Dorard.