Ideas y buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico
En este post se aportan tres ideas y un cuasi decálogo de buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico en el campo del machine learning.
Seis criterios de imparcialidad algorítmica… y alguna reserva
En este post hablo de sesgos (‘bias’) e imparcialidad (‘fairness’) en inteligencia artificial y comento seis criterios de imparcialidad.
El ajedrez y el factor escala en el aprendizaje algorítmico
Un artículo para comentar la importancia de la escala y opciones en aprendizaje, usando como base El ajedrez y el aprendizaje de los algoritmos.
Muestras de que cerebro y redes neuronales no funcionan igual
En este post se explica que cerebro y redes neuronales no funcionan de la misma manera y se aportan algunos razonamiento y síntomas de ello.
Una pequeña dosis de misterio para el deep learning
Suelo, en muchos de los posts que dedico a inteligencia artificial intentar desmontar mitos y fantasías que la rodean, intentar explicar de forma realista el funcionamiento y lo que cabe esperar de este tipo de soluciones, y destacar su carácter científico-técnico y la necesidad de rigor. Y no voy a hacer algo diferente en este…
Las armas de destrucción matemática de Cathy O’Neil
Reseña del libro ‘Weapons of math destruction’ (armas de destrucción matemática) de Cathy O’Neil. un severo alegato contra el uso de algoritmos y Bg Data.
¿Y para qué queremos que una máquina aprenda?
En este post nos preguntamos el por qué del machine learning, por qué queremos que una máquina aprenda. Y hay dos muy buenas razones.
Una definición muy compacta de aprendizaje
Un breve post que propone y explica una definición muy sencilla de aprendizaje válida tanto para humanos como para machine learning.
Una definición y un par de razones para el machine learning
En este post, una definición simple de aprendizaje y dos razones para el machine learning también muy sencillas y de fácil comprensión.
La explicabilidad de la Inteligencia Artificial y la falsa sensación de seguridad
Entre las temáticas que se empiezan a exigir, o hablar de exigir, a la inteligencia artificial, partiendo normalmente de una visión ética o normativa, es la llamada explicabilidad de la inteligencia artificial, es decir, que un algoritmo, o mejor, un sistema de inteligencia artificial, sea capaz de explicar su modo de razonamiento, cómo ha llegado a…