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En este post presentamos los Problemas continuos de aprendizaje por refuerzo, sus particularidad, ideas principales y campos de aplicación.
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Notas sobre aprendizaje por refuerzo (IV): Metodos tabulares. SARSA Y Q-Learning.
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Notas sobre aprendizaje por refuerzo (III): recompensas, trazas y valores
Hablo de trazas y recompensas en el contexto de modelos de decisión de Markov y aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning).
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Tres enfoques para la adopción de modelos de machine learning
En este post describo tres posibles opciones para la adopción de modelos de machine learning por parte de las empresas y organizaciones.
Sobre el machine learning y las predicciones
Hablo sobre el machine learning y las predicciones, cómo éstas se apoyan en datos del pasado pero se pueden seguir considerando predicciones.
Machine Learning en producción: diferencias con la investigación
En este post comento cinco diferencias entre el Machine Learning en investigación y Machine learning en producción.
Inteligencia artificial neurosimbólica: la tercera ola de la inteligencia artificial
En este post se presenta, sin profundidades, la inteligencia artificial neurosimbólica como una tercera ola en inteligencia artificial.
Patrones y significados. La verdadera naturaleza del entendimiento y la cognición
Razono sobre la relación entre Patrones y significados y si una IA basada en machine learning puede lograr un verdadero entendimiento.