El timing estratégico de la innovación en machine learning
En este post se habla de innovación en machine learning y el posible valor estratégico de ser el ‘first mover’ en este campo.
Una lección de la navegación robótica acerca de la naturaleza de la inteligencia artificial
En este post, después de razonar sobre la relación de inteligencia artificial y datos, obtengo una lección de la navegación de robots.
Automated Machine Learning con Adnan Masood
Reseña de ‘Automated Machine Learning’ de Adnan Masood, una visión panorámica de AutoML con foco en las soluciones especialmente en la nube.
Imitation learning: robots que aprenden a partir de demostraciones
Este post habla de mecanismos singulares de aprendizaje en robots y, muy en concreto, de Imitation learning o aprendizaje por imitación.
Manos robóticas: machine learning y el sentido del tacto en los robots
En este post hablamos de manos robóticas y de un sentido del tacto avanzado para robots basado en sensores y machine learning.
Cuerpos, algoritmos y una paradoja sobre el aprendizaje humano y robótico
Este artículo habla del aprendizaje humano y robótico, de la eventual importancia del cuerpo y la interacción y de developmental robotics.
Apuntes sobre Brain Computer Interface (I): ¿De qué va eso del BCI?
Este post abre una serie en que expondré los fundamentos sobre Brain Computer Interface. En el actual, se define el campo y sus motivaciones.
Ideas y buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico
En este post se aportan tres ideas y un cuasi decálogo de buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico en el campo del machine learning.
Seis criterios de imparcialidad algorítmica… y alguna reserva
En este post hablo de sesgos (‘bias’) e imparcialidad (‘fairness’) en inteligencia artificial y comento seis criterios de imparcialidad.
El ajedrez y el factor escala en el aprendizaje algorítmico
Un artículo para comentar la importancia de la escala y opciones en aprendizaje, usando como base El ajedrez y el aprendizaje de los algoritmos.