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Archivos de etiqueta: Machine Learning

fenomenología

El machine learning como fenomenología y la renuncia al conocimiento

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán25 abril, 2025Deja un comentario

Desarrollo la idea de que en machine learning se adopta un enfoque de fenomenología y exploro el posible impacto en nuestro conocimiento.

Modelos fundacionales versus modelos tradicionales de machine learning

Modelos fundacionales versus modelos tradicionales de machine learning

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán10 marzo, 2025Deja un comentario

Se muestran las diferencias de Modelos fundacionales versus modelos tradicionales de machine learning en opinión propia y de Chip Huyen.

Problemas continuos de aprendizaje por refuerzo

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (VIII): problemas continuos y métodos basados en políticas

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán23 octubre, 20242 Comentarios

En este post presentamos los Problemas continuos de aprendizaje por refuerzo, sus particularidad, ideas principales y campos de aplicación.

deep reinforcement learning

Notas sobre el aprendizaje por refuerzo (V): deep reinforcement learning

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán2 octubre, 20243 Comentarios

En este post explico cuándo se usa deep learning en aprendizaje por refuerzo dando lugar al deep reinforcement learning.

Q-Learning

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (IV): Metodos tabulares. SARSA Y Q-Learning.

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán25 septiembre, 20242 Comentarios

Aparte de nuevos conceptos sobre aprendizaje por refuerzo, se habla de los métodos tabulares sin modelo y finaliza esbozando Q-Learning

trazas y recompensas

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (III): recompensas, trazas y valores

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán20 septiembre, 20242 Comentarios

Hablo de trazas y recompensas en el contexto de modelos de decisión de Markov y aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning).

aprendizaje en procesos de Markov

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (II): Visualizando el aprendizaje en procesos de Markov

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán18 septiembre, 20243 Comentarios

Recordamos conceptos de aprendizaje por refuerzo y recordamos y visualizamos el aprendizaje en procesos de Markov

adopción de modelos de machine learning

Tres enfoques para la adopción de modelos de machine learning

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán12 agosto, 2024Deja un comentario

En este post describo tres posibles opciones para la adopción de modelos de machine learning por parte de las empresas y organizaciones.

el machine learning y las predicciones

Sobre el machine learning y las predicciones

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán5 agosto, 2024Deja un comentario

Hablo sobre el machine learning y las predicciones, cómo éstas se apoyan en datos del pasado pero se pueden seguir considerando predicciones.

Machine Learning en producción

Machine Learning en producción: diferencias con la investigación

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán18 julio, 2024Deja un comentario

En este post comento cinco diferencias entre el Machine Learning en investigación y Machine learning en producción.

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