Machine learning y las sombras del pasado
El Machine Learning es una herramienta muy potente, pero que se alimenta del datos pados, que proyecta sobras. Hablamos de Machine y las sombras.
El concepto de arma de destrucción matemática de Cathy O’Neil
En este post se introduce el concepto de arma de destrucción matemática creado por Cathy O’Neil, así cómo sus características.
Big Data, Machine Learning y la democracia automática
Un artículo exploratorio y transgresor que valora la posibilidad de implementar una democracia automática usando Big Data, Machine Learning e IoT.
Metodología para Machine Learning (III): SEMMA
En este post, y continuando con la serie dedicada a metodología de Machine Learning, hablamos de SEMMA, creado por el Sas Institute.
Metodología para Machine Learning (II): Machine Learning Canvas
Segundo artículo dedicado a metodología para Machine Learning. En este caso, presentando el Machine Learning Canvas de Louis Dorard.
Metodología para Machine Learning (I): CRISP-DM
Este artículo inicia una pequeña serie con elementos metodológicos alrededor de machine learning. En esta ocasión hablamos de CRISP-DM.
Modelos generativos, autocodificadores variacionales y el ingenio humano
En este artículo explico de forma simple los autocodificadores variacionales, un caso de modelo generativo que demuestra el ingenio humano.
Unas ideas muy preliminares sobre modelos generativos
En este post aporto algunos principios muy básicos de los llamados modelos generativos, un área de la inteligencia artificial con aparente creatividad.
¿Se puede enseñar ética a un robot? Un sí con muchos peros…
¿Se puede enseñar ética a un robot? En este artículo doy mi visión personal, en este momento, en medio de un viaje de investigación
Machine learning, explicabilidad y un gran truco de magia
El machine learning y los algoritmos de explicabilidad de la inteligencia artificial se pueden combinar para ofrecer un gran truco de magia.