Manos robóticas: machine learning y el sentido del tacto en los robots
En este post hablamos de manos robóticas y de un sentido del tacto avanzado para robots basado en sensores y machine learning.
Cuerpos, algoritmos y una paradoja sobre el aprendizaje humano y robótico
Este artículo habla del aprendizaje humano y robótico, de la eventual importancia del cuerpo y la interacción y de developmental robotics.
Apuntes sobre Brain Computer Interface (I): ¿De qué va eso del BCI?
Este post abre una serie en que expondré los fundamentos sobre Brain Computer Interface. En el actual, se define el campo y sus motivaciones.
Ideas y buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico
En este post se aportan tres ideas y un cuasi decálogo de buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico en el campo del machine learning.
Seis criterios de imparcialidad algorítmica… y alguna reserva
En este post hablo de sesgos (‘bias’) e imparcialidad (‘fairness’) en inteligencia artificial y comento seis criterios de imparcialidad.
El ajedrez y el factor escala en el aprendizaje algorítmico
Un artículo para comentar la importancia de la escala y opciones en aprendizaje, usando como base El ajedrez y el aprendizaje de los algoritmos.
Muestras de que cerebro y redes neuronales no funcionan igual
En este post se explica que cerebro y redes neuronales no funcionan de la misma manera y se aportan algunos razonamiento y síntomas de ello.
Una pequeña dosis de misterio para el deep learning
Suelo, en muchos de los posts que dedico a inteligencia artificial intentar desmontar mitos y fantasías que la rodean, intentar explicar de forma realista el funcionamiento y lo que cabe esperar de este tipo de soluciones, y destacar su carácter científico-técnico y la necesidad de rigor. Y no voy a hacer algo diferente en este…
Las armas de destrucción matemática de Cathy O’Neil
Reseña del libro ‘Weapons of math destruction’ (armas de destrucción matemática) de Cathy O’Neil. un severo alegato contra el uso de algoritmos y Bg Data.
¿Y para qué queremos que una máquina aprenda?
En este post nos preguntamos el por qué del machine learning, por qué queremos que una máquina aprenda. Y hay dos muy buenas razones.