Neuronas espejo y robots altruistas
En este post se cuenta cómo mediante modelos computacionales basados en neuronas espejo, se podrían conseguir robots altruistas.
Muestras de que cerebro y redes neuronales no funcionan igual
En este post se explica que cerebro y redes neuronales no funcionan de la misma manera y se aportan algunos razonamiento y síntomas de ello.
Redes neuronales generativas con David Foster
‘Generative deep learning‘ es un libro técnico que explica las llamadas redes generativas (un subconjunto del deep learning) tanto en sus principios de funcionamiento como su aplicación en diferentes campos de, llamémosle, creatividad como son la generación de textos, imágenes o música. El libro, de una estructura muy clara, se compone de diez capítulos agrupados…
El misterio del cerebro y la metáfora computacional
En este post se habla de la inspiración mutua entre neurociencia y computación y el uso de la metáfora computacional aplicada al cerebro.
Catálogo de componentes de redes neuronales (y IV): optimizadores
En este ultimo post, al menos de momento, sobre elementos de diseño de redes neuronales, tratamos los optimizadores, el alma del algoritmo de aprendizaje.
Catálogo de componentes de redes neuronales (III): funciones de pérdida
Continuando con nyestro catálogo sencillo de componentes de redes neuronales, en este artículo hablamos de las funciones de pérdida.
Catálogo de componentes de redes neuronales (II): funciones de activación
En este post, y siguiendo con nuestra labor de catalogación de opciones de diseño comunes en redes neuronales, nos centramos en las funciones de activación.
Catálogo de componentes de redes neuronales (I): capas
Primero de los posts de la serie dedicada a catalogar de forma sencilla pero ilustrativa, elementos de diseño de redes neuronales. En este caso, capas.
Estructura de una red neuronal y el inicio de una catalogación sencilla
En este post se explica la Estructura de una red neuronal como paso previo a otros artículos en que se catalogarán tipos y aplicación de algunos elementos.
Motivos para el deep learning
En este artículo se aportan algunos Motivos para el deep learning, para su auge actual, apoyándonos en las ideas de François Chollet