El aprendizaje que les falta a algoritmos y robots
En este post hablo de aprendizaje en algoritmos y robots comparándolo con el aprendizaje en seres vivos especialmente seres humanos.
Los sentimientos y la consciencia según Antonio Damasio
En ‘Feeling and Knowing‘, Antonio Damasio, el afamado neurocientífico, busca, tanto por propia intención como por petición de su editor, hacer un resumen compacto y accesible de sus teorías expuestas anteriormente en libros más largos y sesudos. Unas teorías que, aunque evidentemente están en evolución, creo que tiene una base ya muy asentada al menos…
Agentes racionales artificiales frente al problema de la escala
Este post habla de la posibilidad de conseguir agentes racionales, iguales y superiores en inteligencia al ser humano y algunas dificultades para ello.
La Inteligencia Artificial como espejo
En muchos casos, el sesgo en los algoritmos lo único que hace es poner a la Inteligencia Artificial como espejo de nuestra sociedad.
El mundo nos está mirando: un mensaje de orgullo tras la presentación del informe GuIA de OdiseIA
post basado en evento presentación del primer informe GuIA de OdiseIA: aplicación de criterios éticos de la IA en empresas y administraciones.
¿En el umbral de una explosión robótica?
En este post elucubro sobre una posible explosión robótica en los próximos años, aportando algún dato y sobre todo algunas intuiciones.
Conociendo módulos y arquitectura de Microsoft Power Platform con Robert Rybaric
Reseña de ‘Microsoft Power Platform Enterprise Architecture’ de Robert Rybaric, una visión en amplia de Power Platform, Dynamics 365, Office 365 y Azure
Riesgos con robots y agentes inteligentes: voluntad versus función de utilidad
De contraponen dos formas de gestionar los riesgos en robots: la más fantasiosa, basada en la voluntad, y la más técnica basada en la función de utilidad.
El propósito del trabajo y el impacto de la automatización
En este post, y aportando argumentos recogidos en mi libro «Robots en la sombra» analizo el impacto de la atomatización en el propósito del trabajo.
Cuatro principios para una buena explicabilidad de los algoritmos
En este post se explican y valoran cuatro principios para una buena explicabilidad algorítmica con base en dos fuentes diferentes pero convergentes.