Doce reglas de oro del ‘vibe coding’
Se comentan unas reglas para el vibe coding que muchas veces son adaptación de ingeniería de software o prompt engineering.
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
Se comentan unas reglas para el vibe coding que muchas veces son adaptación de ingeniería de software o prompt engineering.
En este post exploramos algunos fundamentos de ‘Vibe coding’, lo que significa el término, cómo ha surgido y alguna implicación.
Cerramos el debate sobre la tensión entre exactitud y eficiencia frente a potencia y flexibilidad con humanoides escala y tecnología
Vemos en ingeniería de software y ‘vibe coding’ la tensión entre la exactitud de modelos tradicionales y la flexibilidad de la IA generativa.
Se valoran las opciones tradicionales de automatización y automatización inteligente frente al uso de modelos generativos.
Hablamos de la tensión entre exactitud y flexibilidad en solución técnicas y estudiamos el caso concreto de la analítica inteligente
Tras una introducción y antecedentes, se analizan la explicabilidad en LLMs y modelos razonadores llegando a una conclusión esperanzada.
Con base en el desgraciado caso de Adam Rainer, se plantean reflexiones sobre ética, ley y responsabilidad con ChatGPT.
Se aportan y explican seis principios de operación del Machine Learning, algunos heredados de la ingeniería de software y otros nuevos.
En este último post de la serie, hablamos de tendencias en agentes, y también de retos y oportunidades para este mundo tan dinámico.