Categoría: Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos

En este post comento cinco diferencias entre el Machine Learning en investigación y Machine learning en producción.

La tecnología supone una forma de externalización para conseguir apalancamiento y con la IA esto se convierte en Apalancamiento cognitivo

Con base en aportaciones filosóficas, se describen siete elementos del juicio humano y se explora si se pueden implementar en máquinas

En este post se presenta, sin profundidades, la inteligencia artificial neurosimbólica como una tercera ola en inteligencia artificial.

Se describe un esquema muy sencillo, los requisitos 3H del usuario, que sirven de marco para buscar una inteligencia artificial segura.

En este post comento los mecanismos que hacen muy fácil, hoy en día, la adopción de la inteligencia artificial.

Explico el concepto de redes neuronales líquidas, su fuente de inspiración y lo que aportan al campo de la inteligencia artificial.

La relación entre inteligencia artificial e ingeniería, y cómo debemos dejar de considerar a la primera como magia y pensar más en diseño.

En este post hablo de inteligencia artificial generativa y robots o cómo la primera se puede usar para toma de decisiones en robótica.

Este post es una digresión sobre creatividad y grandes modelos de lenguaje aunque apoyada en información técnica de los LLM.