Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
A pesar de que la Inteligencia Artificial ha progresado mucho en los últimos años, a pesar de que no deja de asombrarnos con sus capacidades en materia, por ejemplo, de lingüística o de creación de imágenes y vídeos, lo cierto es que la Inteligencia Artificial actual aún está muy lejos de ser una inteligencia ni…
En este artículo repaso los riesgos de la inteligencia artificial que identifican como más preocupantes Gary Marcus y Ernest Davies.
En este post se identifican cinco puntos concretos, no los más previsibles, en que nuestros cerebros aún superan a la inteligencia artificial.
¿Cómo de crédudos debemos ser ante un nuevo éxito en Inteligencia Artificial? Conviene ser prudentes y, quizá, formularse estas seis preguntas.
En este artículo recuerdo la idea de la lógica difusa y, tras preguntarse sobre su estado actual, ofrezco una respuesta aunque breve y fragmentaria.
En este artículo, y sobre las bases que proporciona Stuar Russell, se exploran los principios que deben gobernar unas máquinas inteligentes beneficiosas.
En este post se reproducen los argumentos que aporta Suart Russel para evitar pronunicarse sobre la llegada de la singularidad.
Los altavoces inteligentes ebtran en nuestras casas y eso los convierte en Caballos de Troya, para lo bueno y para lo malo.
En este post se comenta el efecto Baldwin, lo que significa para la evolución y el paralelismo con la algoritmia, en especial de Inteligencia Artificial.
En este breve artículo se comenta una definición de inteligencia artificial que gira en torno al concepto de agente inteligente y sus características.