Estructura de una red neuronal y el inicio de una catalogación sencilla
En este post se explica la Estructura de una red neuronal como paso previo a otros artículos en que se catalogarán tipos y aplicación de algunos elementos.
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
En este post se explica la Estructura de una red neuronal como paso previo a otros artículos en que se catalogarán tipos y aplicación de algunos elementos.
Se analiza quién enseña a los algoritmos de inteligencia artificial. Se revisan los mecanismos y se llega a una conclusión con consecuencia ética.
Reseña de ‘Deep Learning con Python’ de François Chollet, una gran forma de aprender Deep Learning y Keras con el creador de ésta última.
El post describe un flujo de trabajo universal para Machine Learning, tal y como lo propone François Chollet. Un flujo con siete fases.
Inspirado por un texto de François Chollet se comenta el riesgo que supone para la Inteligencia Artificial una incorrecta interpretación antropomórfica
En este artículo muetro y comento una pila que estructura tanto el hardware como el software del deep learning. Una ayuda y orientación.
En este post comento el artículo orginal de Alan Turing donde propuso el famoso test de Turing. Resumo lo que cuenta y doy mis impresiones.
En este post hablo de algoritmos, de complejos algoritmos detras de los cuales, en el fondo hay intuiciones que si se conocen los hacen casi sencillos.
¿Qué pasará cuando el Deep Learning ya no sea la tecnología de moda, cuando quede obsoltea? Este será el legado del Deep Learning …
En este artículo se aportan algunos Motivos para el deep learning, para su auge actual, apoyándonos en las ideas de François Chollet