Determinismo y el gobierno de la aleatoriedad en grandes modelos de lenguaje
Hablo de los parámetros que gobiernan la aleatoriedad en grandes modelos de lenguaje y relaciones con el eventual determinismo.
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
Prompt engineering y un sorprendente renacimiento de la escritura
Se muestra cómo los modelos de lenguaje y las aplicaciones que se basan en ellos pueden suponer un renacimiento de la escritura
Las tres H para el alineamiento de un modelo de lenguaje con los valores humanos
Se explican las tres H que convierten un LLM en una aplicación basada en LLM de tipo asistente y basada en los valores humanos.
MCP o la reinvención de los conectores para aplicaciones inteligentes basadas en LLM
En este post explicamos muy brevemente MCP y lo ponemos en relación con APIs y conectores. entendiendo que MCP reinventa los conectores.
Sobre el determinismo y los modelos generativos
En este modelo analizo la naturaleza determinista o no de los modelos generativos y las implicaciones operativas y éticas.
Lo que no reluce en el ‘Vibe coding’: retos, limitaciones y equilibrios
En este post presentamos algunas limitaciones del ‘vibe coding’ que, en el fondo, reclaman la presencia de un desarrollador humano.
Doce reglas de oro del ‘vibe coding’
Se comentan unas reglas para el vibe coding que muchas veces son adaptación de ingeniería de software o prompt engineering.
Conociendo el ‘Vibe coding’
En este post exploramos algunos fundamentos de ‘Vibe coding’, lo que significa el término, cómo ha surgido y alguna implicación.
Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (y IV): humanoides, escala y tecnología
Cerramos el debate sobre la tensión entre exactitud y eficiencia frente a potencia y flexibilidad con humanoides escala y tecnología
Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (III): ingeniería software y ‘vibe coding’
Vemos en ingeniería de software y ‘vibe coding’ la tensión entre la exactitud de modelos tradicionales y la flexibilidad de la IA generativa.