Inteligencia artificial, creación y el proceso interior
Analizo el proceso de creación, lo que aportamos y recibimos y, con esa base, el uso o no de la inteligencia artificial.
La peligrosa combinación del ‘automation blindness’ y el ‘deskilling’ y cómo afrontarla
Dos problemáticas, el automation blindness y el deskilling puede combinarse de forma peligrosa. Vemos por qué y cómo afrontarlo.
Automation blindness o el riesgo para human-in-the-loop
Un mecanismos de supervisión de decisiones algorítmicas es human-in-the-loop pero se enfrenta al riesgo denominado automation blindness.
La sorprendente paradoja del sesgo cognitivo
La paradoja del sesgo cognitivo es que, pese a su mala fama, puede ser valiosísimo para hacer frente a la sobrecarga cognitiva
IA generativa y la ventaja de los expertos y el conocimiento
Frente al posible abandono de las capacidades cognitivas frente a los LLM se destaca la ventaja de los expertos y el conocimiento.
Una comparativa entre la cognición humana y los modelos generativos de IA
Se presenta una comparativa, en siete aspectos, entre la cognición humana y lo que aportan los modelos generativos de IA
Apalancamiento cognitivo
La tecnología supone una forma de externalización para conseguir apalancamiento y con la IA esto se convierte en Apalancamiento cognitivo
Elementos del juicio humano e implementación en máquinas inteligentes
Con base en aportaciones filosóficas, se describen siete elementos del juicio humano y se explora si se pueden implementar en máquinas
Cuatro áreas de trabajo en consciencia artificial
Se examinan y comentan brevemente cuatro áreas de trabajo en consciencia artificial según la propuesta de David Gamez.
Cuatro hipótesis sobre la inteligencia natural y artificial
Comentamos las cuatro hipótesis sobre la inteligencia que propone David Gamez y vemos su traslación al caso de la inteligencia artificial.