Automation blindness o el riesgo para human-in-the-loop
Un mecanismos de supervisión de decisiones algorítmicas es human-in-the-loop pero se enfrenta al riesgo denominado automation blindness.
Revisitando el problema de la explicabilidad en LLMs y modelos razonadores
Tras una introducción y antecedentes, se analizan la explicabilidad en LLMs y modelos razonadores llegando a una conclusión esperanzada.
Inteligencia artificial neurosimbólica: la tercera ola de la inteligencia artificial
En este post se presenta, sin profundidades, la inteligencia artificial neurosimbólica como una tercera ola en inteligencia artificial.
La explicabilidad de los grandes modelos de lenguaje
En este post exploro la explicabilidad en los grandes modelos de lenguaje, si existe, cómo se acomete e, incluso, si es posible.
Cuatro principios para una buena explicabilidad de los algoritmos
En este post se explican y valoran cuatro principios para una buena explicabilidad algorítmica con base en dos fuentes diferentes pero convergentes.
¿Locos dirigiendo el manicomio? Perspectivas en la explicabilidad de la Inteligencia Artificial
Este artículo ofrece dos Perspectivas de la explicabilidad de la inteligencia artificial, con base en un artículo de Miller et. al y valora lo ahí aportado.
La explicabilidad de la Inteligencia Artificial y la falsa sensación de seguridad
Entre las temáticas que se empiezan a exigir, o hablar de exigir, a la inteligencia artificial, partiendo normalmente de una visión ética o normativa, es la llamada explicabilidad de la inteligencia artificial, es decir, que un algoritmo, o mejor, un sistema de inteligencia artificial, sea capaz de explicar su modo de razonamiento, cómo ha llegado a…
Un amplio panorama de la explicabilidad de la Inteligencia Artificial
Reseña de ‘Explainable AI: Interpreting, Explaining and visualizing deep learning’ un estado del arte de la explicabilidad de la inteligencia artificial.
Machine learning, explicabilidad y un gran truco de magia
El machine learning y los algoritmos de explicabilidad de la inteligencia artificial se pueden combinar para ofrecer un gran truco de magia.
Deep learning y explicabilidad para el diseño de medicamentos
El diseño de medicamentos es también un área de trabajo del deep learning. Si, además, le añadimos explicabilidad, los resultados son más que interesantes.