La humanidad como metáfora (I): El caso de la inteligencia artificial
Razonamos sobre el uso de la humanidad como metáfora en el caso de la inteligencia artificial: su motivación y su conveniencia.
Inteligencia Artificial: machine learning, deep learning, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos
Razonamos sobre el uso de la humanidad como metáfora en el caso de la inteligencia artificial: su motivación y su conveniencia.
Probablemente, una de las áreas en que más se trabaje, o al menos que, digamos, más ‘preocupación’ genere en el tema de los agentes IA sea la gobernanza de éstos y, más específicamente, como gestionarlos adecuadamente en producción, cómo hacer que sean seguros, cómo vigilar que tengan un comportamiento correcto, cómo asegurar que funcionan como esperamos que funcionen.…
Se comenta Cómo aprenden los agentes usando métodos no paramétricos de aprendizaje: ejemplos, reflexión y experiencia.
Se especula sobre el sentido de una geometría y una cinemática, en grandes modelos de lenguaje, con trayectorias, velocidades, etc
Hablamos de tokens y embeddings y cómo su uso, con la arquitectura y entrenamiento adecuados conduce a resultados sorprendentes, casi magia.
¿Puede la aleatoriedad algorítmica en modelos generativos, caso de existir, dar lugar a un libre albedrío de las máquinas?
Se muestran algunas grietas en el determinismo de los algoritmos generativos y LLM que hasta ahora habíamos observado.
Hablo de los parámetros que gobiernan la aleatoriedad en grandes modelos de lenguaje y relaciones con el eventual determinismo.
Se muestra cómo los modelos de lenguaje y las aplicaciones que se basan en ellos pueden suponer un renacimiento de la escritura
Se explican las tres H que convierten un LLM en una aplicación basada en LLM de tipo asistente y basada en los valores humanos.