Deep learning y explicabilidad para el diseño de medicamentos
El diseño de medicamentos es también un área de trabajo del deep learning. Si, además, le añadimos explicabilidad, los resultados son más que interesantes.
El diseño de medicamentos es también un área de trabajo del deep learning. Si, además, le añadimos explicabilidad, los resultados son más que interesantes.
Se hace una distinción conceptual algo fina entre lo que es la interpretabilidad y lo que se entiende como explicabilidad en Inteligencia Artificial.
En este post se pon foco en dos métodos de explicabilidad del deep learning, dos métodos muy representativos, y se añade un comentario valoración final.
En este post se comentan cuatro estrategias genéricas para la explicabilidad de la inteligencia artificial y se apunta el nombre de algún método.
Cuando hablamos de explicabilidad de la inteligencia artificia, cuando buscamos una explicación de inteligencia artificial ¿qué características quisiéramos?
En este post se habla de Explicabilidad de la Inteligencia Artificial y cuatro posibles informaciones que buscamos en esa explicabilidad.
A pesar de que la Inteligencia Artificial ha progresado mucho en los últimos años, a pesar de que no deja de asombrarnos con sus capacidades en materia, por ejemplo, de lingüística o de creación de imágenes y vídeos, lo cierto es que la Inteligencia Artificial actual aún está muy lejos de ser una inteligencia ni…
En este post se identifican cinco puntos concretos, no los más previsibles, en que nuestros cerebros aún superan a la inteligencia artificial.
¿Cómo de crédudos debemos ser ante un nuevo éxito en Inteligencia Artificial? Conviene ser prudentes y, quizá, formularse estas seis preguntas.
En este artículo recuerdo la idea de la lógica difusa y, tras preguntarse sobre su estado actual, ofrezco una respuesta aunque breve y fragmentaria.