Un flujo de trabajo universal para Machine Learning
El post describe un flujo de trabajo universal para Machine Learning, tal y como lo propone François Chollet. Un flujo con siete fases.
El riesgo de la interpretación antropomórfica de la inteligencia artificial
Inspirado por un texto de François Chollet se comenta el riesgo que supone para la Inteligencia Artificial una incorrecta interpretación antropomórfica
La pila hardware y software del deep learning
En este artículo muetro y comento una pila que estructura tanto el hardware como el software del deep learning. Una ayuda y orientación.
¿Pueden las máquinas pensar? Leyendo a Alan Turing
En este post comento el artículo orginal de Alan Turing donde propuso el famoso test de Turing. Resumo lo que cuenta y doy mis impresiones.
Las sencillas intuiciones tras los complejos algoritmos
En este post hablo de algoritmos, de complejos algoritmos detras de los cuales, en el fondo hay intuiciones que si se conocen los hacen casi sencillos.
Cuando el Deep Learning se haya ido: el legado del Deep Learning
¿Qué pasará cuando el Deep Learning ya no sea la tecnología de moda, cuando quede obsoltea? Este será el legado del Deep Learning …
Motivos para el deep learning
En este artículo se aportan algunos Motivos para el deep learning, para su auge actual, apoyándonos en las ideas de François Chollet
Una muestra de servicios cognitivos en la nube
En este artículo se pasa revista, a modo de ilustración a una serie de servicios cognitivos en la nube, en este caso ofrecidos por Microsoft sobre Azure.
La nube, la inteligencia artificial y el poder de los grandes
La nube, la inteligencia artificial, dos conceptos nacidos por separados pero que ahora convergen o se unen de forma imparable de la mano de los grandes.
Las tres tareas comunes del Procesamiento de Lenguaje Natural
El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Language Processing) es uno de los campos de procesamiento automático donde más éxitos ha obtenido la Inteligencia Artificial. En el mundo de los robots software usamos, por ejemplo NLP para el tratamiento de correos electrónicos (un uso común en Automatización Robótica de Procesos) pero se usa en abundancia en los bots conversacionales, tanto para procesar el…