¿Cómo aprenden los agentes de IA?
Se comenta Cómo aprenden los agentes usando métodos no paramétricos de aprendizaje: ejemplos, reflexión y experiencia.
El desarrollo asistido por inteligencia artificial y la motivación del desarrollador
Reflexionamos sobre la motivación del desarrollador en tiempos en que esta actividad se encuentra apoyada y casi sustituida por la IA
Geometría y cinemática en grandes modelos de lenguaje: una iluminación y algunas especulaciones
Se especula sobre el sentido de una geometría y una cinemática, en grandes modelos de lenguaje, con trayectorias, velocidades, etc
La inteligencia artificial y su contribución a una vida significativa: cinco puntos a considerar
Contribuciones, positivas y negativas, que la inteligencia artificial pudiera realizar a nuestra aspiración de vivir una vida significativa
La tecnología como solución: tecnología para la ética y la gobernanza de la IA
En el discurso ético, especialmente relativo a la IA, con frecuencia se la toma como culpable. Pero también hay tecnología para la ética.
Tokens, embeddings y algunos trucos de magia
Hablamos de tokens y embeddings y cómo su uso, con la arquitectura y entrenamiento adecuados conduce a resultados sorprendentes, casi magia.
Inteligencia artificial, creación y el proceso interior
Analizo el proceso de creación, lo que aportamos y recibimos y, con esa base, el uso o no de la inteligencia artificial.
¿Qué inteligencia artificial queremos enseñar?
Existe una comprensible y loable demanda de formación en IA. Pero según el caso debemos saber inteligencia artificial enseñar.
La peligrosa combinación del ‘automation blindness’ y el ‘deskilling’ y cómo afrontarla
Dos problemáticas, el automation blindness y el deskilling puede combinarse de forma peligrosa. Vemos por qué y cómo afrontarlo.
Automation blindness o el riesgo para human-in-the-loop
Un mecanismos de supervisión de decisiones algorítmicas es human-in-the-loop pero se enfrenta al riesgo denominado automation blindness.