La equívoca relación de inteligencia artificial y datos: cinco mitos comunes
En este post analizo la relación entre inteligencia artificial y datos e intento desmontar algunos mitos que rodean a esa relación.
Privacidad versus donación de datos, un equilibrio ético.
El mal uso de los datos supone riesgos para la privacidad, pero aún más importante es el uso beneficioso, para lo cual se necesita donación de datos.
Redes neuronales generativas con David Foster
‘Generative deep learning‘ es un libro técnico que explica las llamadas redes generativas (un subconjunto del deep learning) tanto en sus principios de funcionamiento como su aplicación en diferentes campos de, llamémosle, creatividad como son la generación de textos, imágenes o música. El libro, de una estructura muy clara, se compone de diez capítulos agrupados…
Dreyfus y los tres errores de Platón sobre los robots
Se recoge el pensamiento de Hubert Dreyfus y su crítica a la inteliencia artificial, heredera de concepciones sobre el pensamiento procedentes de Platón.
El test de Turing inverso
Conocemos el test de Turing para probar la inteligencia de una máquina, pero hay otros tests como el test de Turing inverso para comprobar deshumanización.
Un amplio panorama de la explicabilidad de la Inteligencia Artificial
Reseña de ‘Explainable AI: Interpreting, Explaining and visualizing deep learning’ un estado del arte de la explicabilidad de la inteligencia artificial.
Los robots software según… Ignacio G.R. Gavilán
Reseña de «Robots en la sombra» de Ignacio G.R. Gavilán, una visión holística de los robots software como RPA y robots conversacionales.
Reiniciando la Inteligencia artificial con Gary Marcus y Ernest Davis
Reseña de ‘RebootingAI? de Gary Marcus y Ernest Davis, donde se descarta la posibilidad de la superinteligencia para centrarse en una IA más confiable.
Una superinteligencia artificial compatible con los humanos según Stuart J. Russell
Reseña de ‘Human Compatible’ de Stuart J. Russell, una obra que dando como posible la superinteligencia, propone una vía para mantenerla bajo control.
Metodología para Machine Learning (III): SEMMA
En este post, y continuando con la serie dedicada a metodología de Machine Learning, hablamos de SEMMA, creado por el Sas Institute.