Una profunda introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural con Jacob Eisenstein
Reseña de ‘Introduction to Natural Language Processing’ de Jacob Eisenstein, una gran aunque compleja introducción al procesamiento de lenguaje natural.
Los algoritmos de Inteligencia Artificial sí saben explicarse…
Hablo de algoritmos de Inteligencia Artificial, cómo, a pesar de lo que se suele decir son explicables y cómo a pesar de ello necesitamos la explinable AI
Un sesgo de género visto desde el algoritmo
En este artículo comento cómo se produce un sesgo de género, en este caso en procesamiento de lenguaje natural, contemplandolo desde el algoritmo.
El misterio del cerebro y la metáfora computacional
En este post se habla de la inspiración mutua entre neurociencia y computación y el uso de la metáfora computacional aplicada al cerebro.
El Deep Learning explicado por Jordi Torres
Reseña de ‘Python Deep Learning: introducción práctica con Keras y TensorFlow 2’, el Deep Learning explicado por Jordi Torres.
Cuatro problemas éticos ligados al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Un breve artículo en que se plantean cuatro problemas éticos ligados al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) según identifica Hacob Eisenstein.
El maridaje de la Inteligencia Artificial y el Cloud Computing
Más de una vez hemos comentado en artículos de este blog algunos de los motivos que impulsan el crecimiento actual de la Inteligencia Artificial. Hace algo más de un mes, por ejemplo, veíamos los argumentos que aportaba François Chollet para el caso específico del Deep Learning donde nos hablaba de progresos en el hardware y la algoritmia y también…
Catálogo de componentes de redes neuronales (y IV): optimizadores
En este ultimo post, al menos de momento, sobre elementos de diseño de redes neuronales, tratamos los optimizadores, el alma del algoritmo de aprendizaje.
Catálogo de componentes de redes neuronales (III): funciones de pérdida
Continuando con nyestro catálogo sencillo de componentes de redes neuronales, en este artículo hablamos de las funciones de pérdida.
Catálogo de componentes de redes neuronales (II): funciones de activación
En este post, y siguiendo con nuestra labor de catalogación de opciones de diseño comunes en redes neuronales, nos centramos en las funciones de activación.