En este post se repasan tres argumentos que aporta David Foster para explicar por qué los modelos generativos son importantes en el desarrollo de la IA
En este artículo explico de forma simple los autocodificadores variacionales, un caso de modelo generativo que demuestra el ingenio humano.
En este post aporto algunos principios muy básicos de los llamados modelos generativos, un área de la inteligencia artificial con aparente creatividad.
¿Se puede enseñar ética a un robot? En este artículo doy mi visión personal, en este momento, en medio de un viaje de investigación
Con base en los argumentos de Sven Nyholm, se explica el concepto de robots y agencia y cómo puede ayudar en el caso de los robots y conducir a la ley.
El machine learning y los algoritmos de explicabilidad de la inteligencia artificial se pueden combinar para ofrecer un gran truco de magia.
El diseño de medicamentos es también un área de trabajo del deep learning. Si, además, le añadimos explicabilidad, los resultados son más que interesantes.
Se hace una distinción conceptual algo fina entre lo que es la interpretabilidad y lo que se entiende como explicabilidad en Inteligencia Artificial.
En este post se pon foco en dos métodos de explicabilidad del deep learning, dos métodos muy representativos, y se añade un comentario valoración final.
En este post se comentan cuatro estrategias genéricas para la explicabilidad de la inteligencia artificial y se apunta el nombre de algún método.