Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (y IV): humanoides, escala y tecnología
Cerramos el debate sobre la tensión entre exactitud y eficiencia frente a potencia y flexibilidad con humanoides escala y tecnología
Cerramos el debate sobre la tensión entre exactitud y eficiencia frente a potencia y flexibilidad con humanoides escala y tecnología
Vemos en ingeniería de software y ‘vibe coding’ la tensión entre la exactitud de modelos tradicionales y la flexibilidad de la IA generativa.
Se valoran las opciones tradicionales de automatización y automatización inteligente frente al uso de modelos generativos.
Hablamos de la tensión entre exactitud y flexibilidad en solución técnicas y estudiamos el caso concreto de la analítica inteligente
Con base en el desgraciado caso de Adam Rainer, se plantean reflexiones sobre ética, ley y responsabilidad con ChatGPT.
Se aportan y explican seis principios de operación del Machine Learning, algunos heredados de la ingeniería de software y otros nuevos.
En este último post de la serie, hablamos de tendencias en agentes, y también de retos y oportunidades para este mundo tan dinámico.
Describimos el modelo CWD para sistemas multi-agente, que pone el foco en la división de tareas, la eficiencia y la resiliencia.
Comentamos dos mecanismos, reflexión (reflection) e introspección (introspection) que permiten a un agente evaluar y mejorar su razonamiento.
En este post, el cuarto de la serie dedicada a hablar de agentes, vamos a dar el salto de considerar un agente individual, como hemos hecho hasta ahora (y como, con frecuencia, haremos en futuros artículos), a mirar hacia una multitud de agentes interaccionando entre sí. Y, como en los posts anteriores de esta serie,…