tareas comunes del Procesamiento de Lenguaje Natural

Las tres tareas comunes del Procesamiento de Lenguaje Natural

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Language Processing) es uno de los campos de procesamiento automático donde más éxitos ha obtenido la Inteligencia Artificial. En el mundo de los robots software usamos, por ejemplo NLP para el tratamiento de correos electrónicos (un uso común en Automatización Robótica de Procesos) pero se usa en abundancia en los bots conversacionales, tanto para procesar el…

Algoritmos genéticos para Process Mining

Algoritmos genéticos para Process Mining

Tras dos artículos seguidos dedicados a los algoritmos genéticos, uno en que simplemente me preguntaba si estaban resurgiendo y otro en que explicaba su funcionamiento, cierro hoy esa mini-serie hablando de una de las aplicaciones recientes que me ha sido dado observar de uso de este tipo de algoritmos: su empleo como una técnica de Process Mining para…

algoritmos genéticos

¿Cómo funcionan los algoritmos genéticos?

En el artículo anterior, me preguntaba si estaba ocurriendo algo con los algoritmos genéticos, si el hecho de que, tras años ‘sin saber nada de ellos’, ahora me los hubiese encontrado en muy breve plazo en dos lecturas actualizadas, significaba algún tipo de resurgimiento. Aunque en el artículo esbocé muy someramente en qué consistían, me quedé con…

El retorno de los algoritmos genéticos

¿El retorno de los algoritmos genéticos?

Durante los primeros años de la Inteligencia Artificial  (casi podríamos decir, incluso, que durante las primeras décadas) se intentaron diversas técnicas, estrategias y algoritmos, muy diferentes entre si, pero que buscaban encontrar la manera de crear esa inteligencia en las máquinas.   A día de hoy,  la resurgida inteligencia artificial se enfoca mucho en el Machine Learning…

Ética e Inteligencia Artificial

Ética e Inteligencia Artificial con José Ignacio Latorre

‘Ética para máquinas‘ es un libro interesantísimo y muy oportuno, que se adentra, no sin asumir algún riesgo, en las implicaciones más importantes de la inteligencia artificial y las máquinas inteligentes. Y lo hace con un enfoque multidisciplinar, que aúna la tecnología (aunque tratada de forma muy, muy superficial), la filosofía, la ética, el derecho,…