Cinco definiciones de machine learning
En este post se incluyen y comentan cinco definiciones de machine learning que nos pueden ayudar a centrar mejor esta disciplina.
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En este artículo, y como una forma de aportar estructura y orden, repaso las principales aportaciones de la visión artificial.
En este post hablamos de la Inteligencia Artificial y las comparaciones con la inteligencia natural, unas comparaciones a menudo con efectos negativos.
En este artículo comento de manera breve los tres niveles en visión artificial que se suelen emplear basados en las teorías de David Marr.
Las redes neuronales disponen de un modelo computacional basado en el sistema nervioso, pero seguimos desconociendo el Funcionamiento del cerebro.
¿Se puede enseñar ética a una máquina? Esa es la pregunta y la respuesta es más negativa que positiva, pero aún así hay cosas que sí podemos hacer.
Reseña de ‘Introduction to Natural Language Processing’ de Jacob Eisenstein, una gran aunque compleja introducción al procesamiento de lenguaje natural.
Hablo de algoritmos de Inteligencia Artificial, cómo, a pesar de lo que se suele decir son explicables y cómo a pesar de ello necesitamos la explinable AI
En este artículo comento cómo se produce un sesgo de género, en este caso en procesamiento de lenguaje natural, contemplandolo desde el algoritmo.
En este post se habla de la inspiración mutua entre neurociencia y computación y el uso de la metáfora computacional aplicada al cerebro.