Agentes racionales artificiales frente al problema de la escala
Este post habla de la posibilidad de conseguir agentes racionales, iguales y superiores en inteligencia al ser humano y algunas dificultades para ello.
Este post habla de la posibilidad de conseguir agentes racionales, iguales y superiores en inteligencia al ser humano y algunas dificultades para ello.
En muchos casos, el sesgo en los algoritmos lo único que hace es poner a la Inteligencia Artificial como espejo de nuestra sociedad.
post basado en evento presentación del primer informe GuIA de OdiseIA: aplicación de criterios éticos de la IA en empresas y administraciones.
De contraponen dos formas de gestionar los riesgos en robots: la más fantasiosa, basada en la voluntad, y la más técnica basada en la función de utilidad.
En este post se explican y valoran cuatro principios para una buena explicabilidad algorítmica con base en dos fuentes diferentes pero convergentes.
En este post se aportan tres ideas y un cuasi decálogo de buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico en el campo del machine learning.
En este post hablo de sesgos (‘bias’) e imparcialidad (‘fairness’) en inteligencia artificial y comento seis criterios de imparcialidad.
Hablo de la consciencia de los robots y de lo que al respecto indica el naturalismo biológico de John Searle. Y concluyo llamando a la prudencia.
Reseña de ‘El algoritmo y yo’ de Idoia Salar y Richard Benjamins, la convivencia de humanos y algoritmos en el día a día.
Un artículo para comentar la importancia de la escala y opciones en aprendizaje, usando como base El ajedrez y el aprendizaje de los algoritmos.