Seis principios para la operación del Machine Learning y los grandes modelos de lenguaje
Se aportan y explican seis principios de operación del Machine Learning, algunos heredados de la ingeniería de software y otros nuevos.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
Hablemos de agentes (y XI): tendencias, retos y oportunidades
En este último post de la serie, hablamos de tendencias en agentes, y también de retos y oportunidades para este mundo tan dinámico.
Hablemos de agentes (X): consideraciones éticas y de seguridad
Se revisan riesgos y soluciones de seguridad de agentes de la Agentic AI y también algunos elementos de naturaleza ética.
Hablemos de agentes (IX): entorno, memoria y contexto
En este post hablamos de mecanismos de los agentes pera la gestión del contexto incluyendo el estado del entorno y la memoria.
Hablemos de agentes (VIII): el modelo CWD para sistemas multiagente
Describimos el modelo CWD para sistemas multi-agente, que pone el foco en la división de tareas, la eficiencia y la resiliencia.
Hablemos de agentes (VII): algoritmos de planificación
En este post hablamos de los algoritmos de planificación para agentes de la Agentic Ai basados en grandes modelos de lenguaje, LLM.
Hablemos de agentes (VI): herramientas
Se habla del papel de las herramientas en los agentes de la Agentic AI, qué tipos existen cómo se invocan y temas a tener en cuenta.
Hablemos de agentes (V): reflexión e introspección
Comentamos dos mecanismos, reflexión (reflection) e introspección (introspection) que permiten a un agente evaluar y mejorar su razonamiento.
Hablemos de agentes (IV): sistemas multi-agente
En este post, el cuarto de la serie dedicada a hablar de agentes, vamos a dar el salto de considerar un agente individual, como hemos hecho hasta ahora (y como, con frecuencia, haremos en futuros artículos), a mirar hacia una multitud de agentes interaccionando entre sí. Y, como en los posts anteriores de esta serie,…
Hablemos de agentes (III): arquitecturas reactivas, deliberativas e híbridas
Abordamos las arquitecturas de agentes, en concreto las arquitecturas reactives, deliberativas e híbridas: características, ventajas, etc.