Ideas y buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico
En este post se aportan tres ideas y un cuasi decálogo de buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico en el campo del machine learning.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
En este post se aportan tres ideas y un cuasi decálogo de buenas prácticas para evitar el sesgo algorítmico en el campo del machine learning.
En este post hablo de sesgos (‘bias’) e imparcialidad (‘fairness’) en inteligencia artificial y comento seis criterios de imparcialidad.
Reseña de ‘El algoritmo y yo’ de Idoia Salar y Richard Benjamins, la convivencia de humanos y algoritmos en el día a día.
Un artículo para comentar la importancia de la escala y opciones en aprendizaje, usando como base El ajedrez y el aprendizaje de los algoritmos.
En este post se explica que cerebro y redes neuronales no funcionan de la misma manera y se aportan algunos razonamiento y síntomas de ello.
Suelo, en muchos de los posts que dedico a inteligencia artificial intentar desmontar mitos y fantasías que la rodean, intentar explicar de forma realista el funcionamiento y lo que cabe esperar de este tipo de soluciones, y destacar su carácter científico-técnico y la necesidad de rigor. Y no voy a hacer algo diferente en este…
Un post apasionado y personal en que hablo de los Ingenieros y la ética de la inteligencia artificial denunciando estrreotipos injustos que puedo observar.
Reseña del libro ‘Weapons of math destruction’ (armas de destrucción matemática) de Cathy O’Neil. un severo alegato contra el uso de algoritmos y Bg Data.
Este artículo ofrece dos Perspectivas de la explicabilidad de la inteligencia artificial, con base en un artículo de Miller et. al y valora lo ahí aportado.
Reseña del libro ‘Inteligencia Artificial para los negocios’ de Lasse Rouhiainen, visión práctica y de aplicación de Inteligencia Artificial y negocios.