Algoritmos y correlación de datos: la casi imposible privacidad
Algoritmos y correlación de datos pueden impedir una efectiva protección de la privacidad, debido a los patrones de comportamiento subyacentes.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
Algoritmos y correlación de datos pueden impedir una efectiva protección de la privacidad, debido a los patrones de comportamiento subyacentes.
Por fin, llevaba meses buscando el hueco, he podido dedicar algún tiempo a comenzar a leer e informarme sobre dos temas largamente pospuestos. Por un lado los exoesqueletos y, por otro, un tema que entiendo se solapa al menos en una pequeña proporción como es el caso de las interfaces cerebro-computador. Mi curiosidad e interés es de naturaleza…
Reseña de ‘Python Deep Learning: introducción práctica con Keras y TensorFlow 2’, el Deep Learning explicado por Jordi Torres.
Un breve artículo en que se plantean cuatro problemas éticos ligados al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) según identifica Hacob Eisenstein.
Más de una vez hemos comentado en artículos de este blog algunos de los motivos que impulsan el crecimiento actual de la Inteligencia Artificial. Hace algo más de un mes, por ejemplo, veíamos los argumentos que aportaba François Chollet para el caso específico del Deep Learning donde nos hablaba de progresos en el hardware y la algoritmia y también…
En este ultimo post, al menos de momento, sobre elementos de diseño de redes neuronales, tratamos los optimizadores, el alma del algoritmo de aprendizaje.
Continuando con nyestro catálogo sencillo de componentes de redes neuronales, en este artículo hablamos de las funciones de pérdida.
En este post, y siguiendo con nuestra labor de catalogación de opciones de diseño comunes en redes neuronales, nos centramos en las funciones de activación.
Primero de los posts de la serie dedicada a catalogar de forma sencilla pero ilustrativa, elementos de diseño de redes neuronales. En este caso, capas.
Reseña de ‘Software Engineering. Global Edition’, un repaso muy, muy completo al campo de la Ingeniería Software a cargo de Ian Sommerville.