Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
¿Por qué realidad aumentada? ¿Por qué enriquecer nuestra realidad física con elementos digitales en lugar de con otros elementos físicos? Esa pregunta se la formula Alan B. Craig en las primeras páginas de su libro ‘Understanding augmented reality‘. Y ésta es su respuesta: When artifacts are made of physical materials, it requires significant effort and…
‘The data science handbook‘ pretende dar una visión completa de las técnicas y tecnologías que incluye el campo del Data Science. La perspectiva es bastante técnica aunque cuidando la pedagogía, y poniendo mucho foco en todo lo relativo a la ingeniería de software, que tan frecuente es en la realización práctica del data science. Los…
La realidad aumentada es una tecnología, en realidad un conjunto coordinado de tecnologías, o mejor aún, un tipo de soluciones o aplicaciones, que se encuentran en crecimiento y que, aunque sin gozar de la propaganda asociada a otras tecnologías o soluciones como puedan ser Big Data o Inteligencia Artificial, sí parece situarse entre los elementos…
Una de las características obvias del Big Data es que es eso, ‘big’, es decir, que maneja muchos datos. Pero ¿cuántos datos son mucho datos? ¿Cuándo el manejo de muchos datos hace que hablemos de Big Data? Eso mismo se pregunta Field Cady en su libro ‘The Data Science Handbook‘. La respuesta que propone no…
Con frecuencia, cuando se ponen de moda, las fronteras entre diferentes tecnologías o simplemente técnicas se vuelve confusas. A veces porque realmente no son tan nítidas, a veces porque el ‘marketing tecnológico’ intencionadamente aplica incorrectamente términos de moda a tecnologías ya conocidas y menos ‘glamurosas’, a veces por pura confusión o ignorancia del que usa…
Un peligro del tecno-optimismo es dejarnos llevar por el entusiasmo y, sin rigor, análisis, ni crítica, dar por buena una tecnología simplemente porque está de moda, sin conocer bien sus características, su madurez, su campo de aplicación… o las tecnologías más maduras alternativas. Dos de los campos más de moda hoy en día son Big…
La documentación del código es una de esas tareas cuya realización resulta tediosa y suele evitarse pero que, a la larga, paga dividendos o, más bien, evita los costes de la no documentación. Y en este caso la defensa de la documentación del código proviene no de un metodólogo o de un ingeniero de software,…
Aunque Data Science es una disciplina que puede aplicarse a todo tipo de campos, a todo tipo de sectores, negocios e investigaciones, lo cierto es que, dejando aparte las diferencias particulares dependientes del campo de aplicación y situaciones específicas, en sus líneas básicas, siguen una mecánica muy parecida, unas fases que parecen repetirse una y…
El ‘Data Science‘ (la ciencia de los datos) es una de esas disciplinas emergentes, de las que se habla mucho, no se conoce tanto, y donde se mezcla la realidad, la confusión y la propaganda. No siempre queda clara su frontera con la estadística, o con el Big Data, el machine learning e, incluso, a…
Establecer claramente objetivos es muy importante. Tener clara una estrategia es fundamental. Es una verdad válida para cualquier acción de una cierta ambición que emprendamos. Es importante para un cambio estratégico, para un proyecto clave o para una transformación digital. Y también es importante para un trabajo en Data Science. Sólo que, cuando hablamos de…