Una visión muy completa de la computación afectiva por Rafael Calvo y colaboradores
Reseña del libro ‘The Oxford Handbook of Affective Computing’ de Rafael Calvo et al, una visión abarcadora del estado del arte de la computación afectiva.
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Reseña del libro ‘The Oxford Handbook of Affective Computing’ de Rafael Calvo et al, una visión abarcadora del estado del arte de la computación afectiva.
Es indudable que en mayor o menor medida, la robótica y la inteligencia artificial se han inspirado en la naturaleza y, muy en concreto, en el sistema nervioso en general y el cerebro humano en particular. No es casual, ni del todo desacertado, el nombre que reciben algunas técnicas y algoritmos como las propias redes neuronales o los algoritmos genéticos. Y es…
En este post se analizan las diferencias entre los datos de texto e imagen de acra a su procesamiento mediante deep learning
En este post se repasan tres argumentos que aporta David Foster para explicar por qué los modelos generativos son importantes en el desarrollo de la IA
En este artículo explico de forma simple los autocodificadores variacionales, un caso de modelo generativo que demuestra el ingenio humano.
En este post aporto algunos principios muy básicos de los llamados modelos generativos, un área de la inteligencia artificial con aparente creatividad.
El machine learning y los algoritmos de explicabilidad de la inteligencia artificial se pueden combinar para ofrecer un gran truco de magia.
El diseño de medicamentos es también un área de trabajo del deep learning. Si, además, le añadimos explicabilidad, los resultados son más que interesantes.
Se hace una distinción conceptual algo fina entre lo que es la interpretabilidad y lo que se entiende como explicabilidad en Inteligencia Artificial.
En este post se pon foco en dos métodos de explicabilidad del deep learning, dos métodos muy representativos, y se añade un comentario valoración final.