Cinco ideas para superar los mitos sobre la inteligencia artificial
En este post se revisa una propuesta para superar los mitos sobre la inteligencia artificial que parecen dominar el discurso técnico, ético y regulatorio.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
En este post se revisa una propuesta para superar los mitos sobre la inteligencia artificial que parecen dominar el discurso técnico, ético y regulatorio.
En este artículo se habla de cloud computing, de modelos de software en la nube y del impacto positivo que tiene en la extensión de los sistemas cognitivos.
En este post se recuerda la naturaleza del problema de explicabilidad y se proporciona un mapa de explicabilidad de algoritmos.
Reseña del libro ‘The Oxford Handbook of Affective Computing’ de Rafael Calvo et al, una visión abarcadora del estado del arte de la computación afectiva.
Es indudable que en mayor o menor medida, la robótica y la inteligencia artificial se han inspirado en la naturaleza y, muy en concreto, en el sistema nervioso en general y el cerebro humano en particular. No es casual, ni del todo desacertado, el nombre que reciben algunas técnicas y algoritmos como las propias redes neuronales o los algoritmos genéticos. Y es…
En este post se analizan las diferencias entre los datos de texto e imagen de acra a su procesamiento mediante deep learning
En este post se repasan tres argumentos que aporta David Foster para explicar por qué los modelos generativos son importantes en el desarrollo de la IA
En este artículo explico de forma simple los autocodificadores variacionales, un caso de modelo generativo que demuestra el ingenio humano.
En este post aporto algunos principios muy básicos de los llamados modelos generativos, un área de la inteligencia artificial con aparente creatividad.
El machine learning y los algoritmos de explicabilidad de la inteligencia artificial se pueden combinar para ofrecer un gran truco de magia.