Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (II): automatización inteligente
Se valoran las opciones tradicionales de automatización y automatización inteligente frente al uso de modelos generativos.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
Se valoran las opciones tradicionales de automatización y automatización inteligente frente al uso de modelos generativos.
Hablamos de la tensión entre exactitud y flexibilidad en solución técnicas y estudiamos el caso concreto de la analítica inteligente
Tras una introducción y antecedentes, se analizan la explicabilidad en LLMs y modelos razonadores llegando a una conclusión esperanzada.
Con base en el desgraciado caso de Adam Rainer, se plantean reflexiones sobre ética, ley y responsabilidad con ChatGPT.
Se aportan y explican seis principios de operación del Machine Learning, algunos heredados de la ingeniería de software y otros nuevos.
En este último post de la serie, hablamos de tendencias en agentes, y también de retos y oportunidades para este mundo tan dinámico.
Se revisan riesgos y soluciones de seguridad de agentes de la Agentic AI y también algunos elementos de naturaleza ética.
En este post hablamos de mecanismos de los agentes pera la gestión del contexto incluyendo el estado del entorno y la memoria.
Describimos el modelo CWD para sistemas multi-agente, que pone el foco en la división de tareas, la eficiencia y la resiliencia.
En este post hablamos de los algoritmos de planificación para agentes de la Agentic Ai basados en grandes modelos de lenguaje, LLM.