Un flujo de trabajo universal para Machine Learning
El post describe un flujo de trabajo universal para Machine Learning, tal y como lo propone François Chollet. Un flujo con siete fases.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
El riesgo de la interpretación antropomórfica de la inteligencia artificial
Inspirado por un texto de François Chollet se comenta el riesgo que supone para la Inteligencia Artificial una incorrecta interpretación antropomórfica
La pila hardware y software del deep learning
En este artículo muetro y comento una pila que estructura tanto el hardware como el software del deep learning. Una ayuda y orientación.
¿Pueden las máquinas pensar? Leyendo a Alan Turing
En este post comento el artículo orginal de Alan Turing donde propuso el famoso test de Turing. Resumo lo que cuenta y doy mis impresiones.
Las sencillas intuiciones tras los complejos algoritmos
En este post hablo de algoritmos, de complejos algoritmos detras de los cuales, en el fondo hay intuiciones que si se conocen los hacen casi sencillos.
Software, robotización y sentido común
Software y sentido común deben ir de la mano. En este artículo se repasan ocho buenas prácticas tradicionales y se observa su vigencia en robotización.
Cuando el Deep Learning se haya ido: el legado del Deep Learning
¿Qué pasará cuando el Deep Learning ya no sea la tecnología de moda, cuando quede obsoltea? Este será el legado del Deep Learning …
Motivos para el deep learning
En este artículo se aportan algunos Motivos para el deep learning, para su auge actual, apoyándonos en las ideas de François Chollet
Desarrollo de chatbots en Microsoft Bot Framework con Szymon Rozga
Reseña del libro ‘Practical Bot Development’ de Szymon Rozga o cómo construir chatbots en Microsoft Bot Framework apoyados en Node.js
Una muestra de servicios cognitivos en la nube
En este artículo se pasa revista, a modo de ilustración a una serie de servicios cognitivos en la nube, en este caso ofrecidos por Microsoft sobre Azure.