Cerebro humano versus Deep Learning: ¿El tamaño importa?
Este post razona sobre la importancia del tamaño en el cerebro humano y en redes neuronales artificiales para conseguir capacidades cognitivas avanzadas.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
Una definición y un par de razones para el machine learning
En este post, una definición simple de aprendizaje y dos razones para el machine learning también muy sencillas y de fácil comprensión.
La explicabilidad de la Inteligencia Artificial y la falsa sensación de seguridad
Entre las temáticas que se empiezan a exigir, o hablar de exigir, a la inteligencia artificial, partiendo normalmente de una visión ética o normativa, es la llamada explicabilidad de la inteligencia artificial, es decir, que un algoritmo, o mejor, un sistema de inteligencia artificial, sea capaz de explicar su modo de razonamiento, cómo ha llegado a…
Algoritmos y el valor de la vida humana: la cosa puede no ser tan evidente
En este post hablo de la posibilida de cuantificar el valor de la vida humana para la toma de decisiones. Y la decisión no es evidente.
Racionalidad e Inteligencia artificial: teorías normativas versus descriptivas
En este post comparo inteligencia artificial e inteligencia humana a propósito de la racionalidad e inspirado en ideas de la teoría de la decisión.
¿Y si el sesgo algorítmico se reduce a un problema de muestreo?
En este artículo identifico el error en el muestreo como una de las posibles causas de un sesgo algorítmo, algo que casi son buenas noticias.
La inteligencia artificial como imperativo
Un post sencillo en que defiendo el Inteligencia Artificial como un imperativo social y económico, huyendo de discursos catastrofistas.
Cómo ejecutar proyectos de Inteligencia Artificial con Jaume Miralles
Reseña de ‘Proyectos de Inteligencia Artificial’ de Jaume Miralles Solé, una visión muy cercana a la realidad y con orientación a la gestión
La equívoca relación de inteligencia artificial y datos: cinco mitos comunes
En este post analizo la relación entre inteligencia artificial y datos e intento desmontar algunos mitos que rodean a esa relación.
Redes neuronales generativas con David Foster
‘Generative deep learning‘ es un libro técnico que explica las llamadas redes generativas (un subconjunto del deep learning) tanto en sus principios de funcionamiento como su aplicación en diferentes campos de, llamémosle, creatividad como son la generación de textos, imágenes o música. El libro, de una estructura muy clara, se compone de diez capítulos agrupados…