¿Y si el sesgo algorítmico se reduce a un problema de muestreo?
En este artículo identifico el error en el muestreo como una de las posibles causas de un sesgo algorítmo, algo que casi son buenas noticias.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
En este artículo identifico el error en el muestreo como una de las posibles causas de un sesgo algorítmo, algo que casi son buenas noticias.
Un post sencillo en que defiendo el Inteligencia Artificial como un imperativo social y económico, huyendo de discursos catastrofistas.
Reseña de ‘Proyectos de Inteligencia Artificial’ de Jaume Miralles Solé, una visión muy cercana a la realidad y con orientación a la gestión
En este post analizo la relación entre inteligencia artificial y datos e intento desmontar algunos mitos que rodean a esa relación.
‘Generative deep learning‘ es un libro técnico que explica las llamadas redes generativas (un subconjunto del deep learning) tanto en sus principios de funcionamiento como su aplicación en diferentes campos de, llamémosle, creatividad como son la generación de textos, imágenes o música. El libro, de una estructura muy clara, se compone de diez capítulos agrupados…
Se recoge el pensamiento de Hubert Dreyfus y su crítica a la inteliencia artificial, heredera de concepciones sobre el pensamiento procedentes de Platón.
Reseña de ‘Explainable AI: Interpreting, Explaining and visualizing deep learning’ un estado del arte de la explicabilidad de la inteligencia artificial.
El Machine Learning es una herramienta muy potente, pero que se alimenta del datos pados, que proyecta sobras. Hablamos de Machine y las sombras.
En este post se introduce el concepto de arma de destrucción matemática creado por Cathy O’Neil, así cómo sus características.
Hablamos de ciberseguridad y ciberamenazas y, con base en el informe de ENISA, identificamos las principales tendencias de 2020 en cuanto a ciberamenazas.